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Title: Geotecnologias aplicadas a degradação ambiental da subbacia do Rio Piancó no semiárido paraibano: uma análise espaço-temporal.
Other Titles: Geotechnologies applied to environmental degradation of the Piancó River subbasin in the semi-arid region of Paraíba: a spatio-temporal analysis.
???metadata.dc.creator???: OLIVEIRA, Luan Dantas de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MORAES NETO, João Miguel de.
???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: PEDROZA, Juarez Paz.
???metadata.dc.contributor.referee1???: LIMA, Vera Lúcia Antunes de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FARIAS, Maria Sallydelândia Sobral de.
???metadata.dc.contributor.referee3???: FARIAS, Soahd Arrruda Rached.
???metadata.dc.contributor.referee4???: SILVA, Silvanete Severino da.
Keywords: Geotecnologia;Recursos hídricos;Precipitação;Índice de vegetação;Classificação de vegetação;Degradação ambiental;Sensoriamento remoto;Processamento de imagens;Geotechnology;Water resources;Precipitation;Vegetation index;Vegetation classification;Environmental degradation;Remote sensing;Image processing
Issue Date: 29-Feb-2024
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: OLIVEIRA, Luan Dantas de. Geotecnologias aplicadas a degradação ambiental da subbacia do Rio Piancó no semiárido paraibano: uma análise espaço-temporal. 2024. 150 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024.
???metadata.dc.description.resumo???: O Nordeste Brasileiro faz parte das regiões semiáridas que compõem o globo, denominada no Brasil de Caatinga, diferencia-se das demais florestas tropicais sazonalmente secas do mundo, por possui a maior diversidade de espécies. Essa região vem sendo povoada desde o século XVI, se tornando a zona semiárida mais povoada. Seus habitantes se concentram em locais próximos as fontes de água, devido a escassez hídricas em determinados períodos, explorando os recursos naturais, e promovendo a agricultura e pecuária. Umas das principais Bacias Hidrográficas do Nordeste é a Bacia Hidrográfica do Piranha-Açu, situada no sertão Paraibano e Potiguar, que se divide em 11 Sub-Bacias, dentre elas temos Sub-Bacia do Rio Piancó, na qual, possui umas das principais fontes de recursos hídricos para os residentes do Sertão da Paraíba. Neste contexto, a presente pesquisa teve como objetivo classificar a degradação ambiental e a cobertura vegetal da Sub-Bacia do Rio Piancó no sertão paraibano em um período de 30 anos. Utilizando-se técnicas de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens. Para isso, empregou-se geotecnologias na identificação e monitoramento das áreas em processo de degradação. A metodologia se angariou em um enfoque dedutivo e comparativo na análise dos usos e da degradação ambiental, permitindo a identificação dos padrões espaciais, temporais e semânticos da vegetação e da degradação ambiental, gerando informações detalhadas sobre as classes de vegetação e dos níveis de degradação da Sub-Bacia do Rio Piancó. Para isso, foram analisadas a média climatológica e estatística descritiva da precipitação de cada município que compõem a Sub-Bacia. Também, foi realizado um levantamento do uso do solo pela Plataforma SIDRA do IBGE, observando o censo agropecuário e a área colhida. Para o processamento digital de imagens empregou-se o software de código livre QGis. Inicialmente, foram feitas caracterização do local de estudo, aquisição das imagens de satélites junto ao site USGS. As imagens utilizadas são as do satélite TM/LANDSAT-5 e do satélite OLI/LANDSAT 8. Para a classificação da vegetação e das classes de degradação foi utilizado o NDVI correspondente aos anos de 1993, 2003, 2014 e 2023. No qual, por meio de imagens orbitais multitemporais e de técnicas de processamento digital de imagens aplicadas, obteve-se a caracterização espaço-temporal da vegetação e dos níveis de degradação na área de estudo. Posteriormente, foram feitas observações de campo para subsidiar a classificação e elaboração dos mapas temáticos. A Sub-Bacia apresentou, durante o período analisado de 30 anos, maior expressividade de níveis de vegetação na classe semidensa e rala. Quanto as classes de degradação, no ano de 1993, 42,78% da SBRP apresentava níveis de degradação moderado grave. Nos anos que se sucedem, a SBRP mantém-se com maior parte de sua extensão com níveis moderado grave expressivos. Contudo, nota-se uma atenuação nos níveis de degradação grave que nos anos de 2003, 2014 e 2023 correspondiam a 14,79, 12,07 e 7,99%, respectivamente. Ao tempo que o nível de degradação moderado aumenta de 18,14% em 2003 para 62,76% em 2023. Os resultados evidenciam a supressão da vegetação no decorrer do tempo, fato que reverbera nos níveis de degradação obtidos. Períodos de maior degradação estão intrinsecamente correlatos com períodos de maior atividade agropecuária, indicando, uma necessidade de manejo adequado para a exploração da Sub-Bacia.
Abstract: The Brazilian Northeast is part of the semi-arid regions that make up the globe, called Caatinga in Brazil. It differs from other seasonally dry tropical forests in the world, as it has the greatest diversity of species. This region has been populated since the 16th century, becoming the most populated semi-arid zone. Its inhabitants are concentrated in places close to water sources, due to water scarcity in certain periods, exploiting natural resources, and promoting agriculture and livestock. One of the main Hydrographic Basins in the Northeast is the Piranha-Açu Hydrographic Basin, located in the hinterlands of Paraibano and Potiguar, which is divided into 11 Sub-Basins, among them we have the Piancó River Sub-Basin, which has one of the main sources of water resources for the residents of Sertão da Paraíba. In this context, the present research aimed to classify the environmental degradation and vegetation cover of the Piancó River Sub-Basin in the Paraíba hinterland over a period of 30 years. Using Remote Sensing and Digital Image Processing techniques. To this end, geotechnology was used to identify and monitor areas in the process of degradation. The methodology was based on a deductive and comparative approach in the analysis of uses and environmental degradation, allowing the identification of spatial, temporal and semantic patterns of vegetation and environmental degradation, generating detailed information on vegetation classes and levels of degradation of the environment. Piancó River Sub-Basin. To this end, the climatological average and descriptive statistics of precipitation for each municipality that make up the Sub-Basin were analyzed. Also, a survey of land use was carried out by IBGE's SIDRA Platform, observing the agricultural census and the harvested area. For digital image processing, the free code software QGis was used. Initially, the study site was characterized and satellite images were acquired from the USGS website. The images used are those from the TM/LANDSAT-5 satellite and the OLI/LANDSAT-8 satellite. To classify vegetation and degradation classes, the NDVI corresponding to the years 1993, 2003, 2014 and 2023 was used. In which, through multitemporal orbital images and applied digital image processing techniques, the characterization was obtained spatio temporal vegetation and degradation levels in the study area. Subsequently, field observations were made to support the classification and creation of thematic maps. The Sub-Basin presented, during the analyzed period of 30 years, greater levels of vegetation in the semi-dense and thin class. As for the degradation classes, in 1993, 42.78% of the SBRP presented moderately severe levels of degradation. In the years that follow, the SBRP remains for most of its extent with significant moderate-severe levels. However, there is an attenuation in the levels of serious degradation, which in 2003, 2014 and 2023 corresponded to 14.79, 12.07 and 7.99%, respectively. At the same time, the moderate level of degradation increases from 18.14% in 2003 to 62.76% in 2023. The results show the suppression of vegetation over time, a fact that reverberates in the levels of degradation obtained. Periods of greater degradation are intrinsically correlated with periods of greater agricultural activity, indicating a need for adequate management for the exploration of the Sub-Basin.
Keywords: Geotecnologia
Recursos hídricos
Precipitação
Índice de vegetação
Classificação de vegetação
Degradação ambiental
Sensoriamento remoto
Processamento de imagens
Geotechnology
Water resources
Precipitation
Vegetation index
Vegetation classification
Environmental degradation
Remote sensing
Image processing
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Agrícola.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37320
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