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Title: Análise da resiliência climática da cultura de soja na região do Matopiba, Brasil (1985-2020).
Other Titles: Analysis of the climate resilience of soybean crops in the Matopiba region, Brazil (1985-2020).
???metadata.dc.creator???: ARAÚJO, Mayara Lucyanne Santos de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: RUFINO, Iana Alexandra Alves.
???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: SILVA, Fabrício Brito.
???metadata.dc.contributor.referee1???: GALVÃO , Carlos de Oliveira.
???metadata.dc.contributor.referee2???: CUNHA, John Elton de Brito Leite.
???metadata.dc.contributor.referee3???: SANO, Edson Eyji.
???metadata.dc.contributor.referee4???: BOLFE, Edson Luis.
Keywords: Mudanças climáticas;Geotecnologias;Commodity agrícola;Soja – cultura;Recursos hídricos;Saneamento ambiental;Climate change;Geotechnologies;Agricultural commodity;Soy – culture;Water resources;Environmental sanitation
Issue Date: 8-Mar-2024
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: ARAÚJO, Mayara Lucyanne Santos de. Análise da resiliência climática da cultura de soja na região do Matopiba, Brasil (1985-2020). 2024. 129 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil e Ambiental) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024.
???metadata.dc.description.resumo???: Mudanças climáticas têm sido o centro de diversas discussões nos meios científico, econômico, político e público. Este estudo tem, como objetivos, analisar as mudanças climáticas na região do Matopiba e avaliar a sua relação com o uso e cobertura da terra, a produção e o produtividade da cultura de soja e as anomalias oceano-atmosfera El Niño Multivariado (MEI), Oscilação Decadal do Pacífico (PDO) e Oscilação Mutidecadal do Atlântico (AMO), no período de 35 anos (198532020). Foram utilizados os dados diários de precipitação e temperatura provenientes de estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Os dados agrícolas de produção e produtividade da cultura de soja dos municípios do Matopiba foram obtidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os dados de uso e cobertura da terra do Matopiba e dos buffers ao entorno das estações meteorológicas da região foram provenientes da plataforma MapBiomas. As anomalias oceano-atmosfera foram obtidas da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Os dados foram analisados utilizando técnicas estatísticas e geoestatísticas. Foi utilizado o teste Mann Kendall para a avaliação de tendências climáticas e agrícolas. A temperatura máxima anual e intra-anual apresentou tendência de elevação no decorrer dos anos no Matopiba. Foi observada tendência de decréscimo significativo da precipitação anual na região em 90,90% no período analisado. A avaliação das tendências climáticas intra-anuais proporciona resultados mais específicos das mudanças climáticas para utilização em calendários agrícolas. Em 35 anos, houve uma expressiva mudança no uso e cobertura da terra do Matopiba, sendo a agropecuária o uso com maior acréscimo e as áreas florestas (floresta e savana) o uso com maior decréscimo. Dos municípios analisados, 68,18% possuem tendências de aumento da produção e produtividade de soja no decorrer dos anos. Não houve correlação entre as tendências de mudanças climáticas e a produção e produtividade de soja nos dados avaliados. A Oscilação Mutidecadal do Atlântico (AMO) apresentou uma correlação positiva com as variáveis agrícolas de soja. Há evidências anuais e intra-anuais de mudanças climáticas no Matopiba e indícios de adaptação e resiliência climática para a produção e produtividade de soja na região. Os resultados fornecem subsídios para os planejamentos agrícolas e ambientais no Matopiba.
Abstract: Climate change has been at the center of various scientific, economic, political, and public discussions. This study aims to analyze climate change in the Matopiba region and evaluate its relationship with land use and cover, soybean crop production and yield, and the ocean-atmosphere anomalies of Multivariate El Niño Index (MEI), Pacific Decadal Oscillation (PDO), and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) over 35 years (198532020). Daily precipitation and temperature data from the National Institute of Meteorology (INMET) stations were used. Agricultural data on soybean production and yield in the Matopiba municipalities were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Land use and cover data for Matopiba and buffers around the region's meteorological stations were sourced from the MapBiomas platform. Ocean-atmosphere anomalies were obtained from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The data were analyzed using statistical and geostatistical techniques. The Mann-Kendall test was used to evaluate climatic and agricultural trends. The annual and intra-annual maximum temperatures rose over the years in Matopiba. A significant decreasing trend of annual precipitation was observed in the region in 90.90% of the period analyzed. Evaluating intra-annual climatic trends provides more specific results of climate change for use in agricultural calendars. In 35 years, there has been a significant change in land use and cover in Matopiba, with agriculture showing the most significant increase and forested areas (forest and savanna) the most significant decrease. Of the municipalities analyzed, 68.18% showed trends of increasing soy production and yield over the years. The evaluated data showed no correlation between climate change trends and soy production and yield. The Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) positively correlated with soy agricultural variables. There is annual and intra-annual evidence of climate change in Matopiba and signs of climate adaptation and resilience for soy production and yield in the region. The results provide support for agricultural and environmental planning in Matopiba.
Keywords: Mudanças climáticas
Geotecnologias
Commodity agrícola
Soja – cultura
Recursos hídricos
Saneamento ambiental
Climate change
Geotechnologies
Agricultural commodity
Soy – culture
Water resources
Environmental sanitation
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Civil.
Engenharia Ambiental.
Engenharia Civil e Ambiental.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37595
Appears in Collections:Doutorado em Engenharia Civil e Ambiental

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MAYARA LUCYANNE SANTOS DE ARAÚJO - TESE (PPGECA) 2024.pdf3.83 MBAdobe PDFView/Open


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