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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37739| Title: | Predição do preço do leite utilizando dados de cooperativas. |
| Other Titles: | Milk price prediction using cooperative data. |
| ???metadata.dc.creator???: | BEZERRA NETO, José Augusto. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | PEREIRA, Eanes Torres. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | GOMES, Herman Martins. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Aprendizagem Supervisionada;Modelo de Regressão;Predição do Preço do Leite;Leite;Supervised Learning;Regression Model;Milk Price Prediction;Milk |
| Issue Date: | 7-Apr-2022 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | BEZERRA NETO, José Augusto. Predição do preço do leite utilizando dados de cooperativas. 2022. 9 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37739 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Na atualidade, o volume de dados gerados vem aumentando cada vez mais, tornando possível a utilização de técnicas que detectam padrões, gerando informação relevante para aquele que necessita. Uma dessas técnicas é a aprendizagem supervisionada, que é uma das técnicas de aprendizado de máquina que lida com o reconhecimento de padrões. Essa técnica explora a construção de algoritmos, capazes de aprender e realizar predições a partir de um conjunto de dados. Assim, um modelo treinado com dados de leite seria capaz de sugerir preços a serem pagos ao produtor de leite. Geralmente, o produtor não sabe ao certo o quanto receberá por litro de leite produzido, pois, a entrega do leite é feita durante um mês e ele só saberá do valor ao certo no próximo mês, ocasionando uma incerteza. Para amenizar esse problema, este trabalho treinou um modelo de regressão capaz de predizer o preço do leite, obtendo métricas R² = 0,98 e RMSE = 0,014. |
| Abstract: | Currently, the volume of data generated is increasing more and more, making it possible to use techniques that detect patterns, generating relevant information for those who need it. One such technique is supervised learning, which is one of the machine learning techniques that deals with pattern recognition. This technique explores the construction of algorithms, capable of learning and making predictions from a set of data. Thus, a model trained with milk data would be able to suggest prices to be paid to the milk producer. Generally, the producer does not know for sure how much he will receive per liter of milk produced, as the milk is delivered over a month and he will only know the exact value in the next month, causing uncertainty. To alleviate this problem, this work trained a regression model capable of predicting the price of milk, obtaining metrics R² = 0.98 and RMSE = 0.014. |
| Keywords: | Aprendizagem Supervisionada Modelo de Regressão Predição do Preço do Leite Leite Supervised Learning Regression Model Milk Price Prediction Milk |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37739 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| JOSÉ AUGUSTO BEZERRA NETO-ARTIGO-CEEI-CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (2022).pdf | 241.9 kB | Adobe PDF | View/Open |
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