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Title: Estudo comparativo entre ferramentas de automação para implantação de infraestrutura em TI.
Other Titles: Comparative study between automation tools for IT infrastructure implementation.
???metadata.dc.creator???: SILVA JÚNIOR, Paulo Mendes da.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: GOMES, Reinaldo Cézar de Morais.
???metadata.dc.contributor.referee1???: MARINHO, Leandro Balby.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MASSONI, Tiago Lima.
Keywords: Automação de Infraestrutura;IaC - Infrastructure as Code;Gerenciamento de Configuração;Métricas de Qualidade;Estudo Comparativo;Infrastructure Automation;Quality Metrics;Comparative Study
Issue Date: 6-Apr-2022
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA JÚNIOR, Paulo Mendes da. Estudo comparativo entre ferramentas de automação para implantação de infraestrutura em TI. 2022. 13 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37815
???metadata.dc.description.resumo???: A especificação e avaliação da qualidade de software e dos sistemas de computador com uso intensivo de software é um fator chave para garantir valor às partes interessadas. Para isso, é importante que as características de qualidade sejam especificadas, medidas e avaliadas, sempre que possível, usando medidas e métodos validados e amplamente aceitos. Em relação ao tema Infrastructure as Code (IaC), não existem estudos que fazem um comparativo entre as ferramentas para gerenciamento de configuração de automação em software, em termos de métricas bem definidas, que são usadas como requisitos para a avaliação de uma boa qualidade de software, como por exemplo, as métricas definidas e documentadas pela ISO/IEC 25010:2011 [1]. Ao analisar todas as métricas definidas na especificação, um subconjunto foi escolhido para analisar algumas ferramentas de automação de infraestrutura. As métricas escolhidas foram: manutenibilidade, portabilidade e usabilidade. Foi observado que todas as ferramentas desempenham bem o papel de configuração de infraestrutura como código, porém algumas se destacam pela simplicidade e fácil aprendizado, como é o caso do Ansible e do Terraform. Além de que o Terraform é capaz de não somente configurar máquinas virtuais, mas também provisioná-las. Por outro lado, o Puppet é um pouco mais complexo do que as demais ferramentas pelo fato de sua configuração de agentes ser mais complexa e a curva de aprendizado não ser acentuada, porém também funciona muito bem para a configuração de infraestrutura.
Abstract: The specification and evaluation of the quality of software and software-intensive computer systems is a key factor in ensuring value to stakeholders. To this end, it is important that quality characteristics are specified, measured, and evaluated, whenever possible, using validated and widely accepted measures and methods. Regarding the topic Infrastructure as Code (IaC), there are no studies that compare software automation configuration management tools in terms of well-defined metrics that are used as requirements for evaluating good software quality, such as the metrics defined and documented by ISO/IEC 25010:2011 [1]. By analyzing all the metrics defined in the specification, a subset was chosen to analyze some infrastructure automation tools. The metrics chosen were: maintainability, portability, and usability. It was observed that all the tools perform well in the role of configuring infrastructure as code, but some stand out for their simplicity and easy learning, such as Ansible and Terraform. In addition, Terraform is capable of not only configuring virtual machines, but also provisioning them. On the other hand, Puppet is a little more complex than the other tools because its agent configuration is more complex and the learning curve is not steep, but it also works very well for configuring infrastructure.
Keywords: Automação de Infraestrutura
IaC - Infrastructure as Code
Gerenciamento de Configuração
Métricas de Qualidade
Estudo Comparativo
Infrastructure Automation
Quality Metrics
Comparative Study
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37815
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