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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37885| Title: | Heurística online para aquisição de instâncias em cloud pública: um olhar sobre a demanda de e-commerce. |
| Other Titles: | Online heuristics for acquiring public cloud instances: a look at e-commerce demand. |
| ???metadata.dc.creator???: | GOMES, Gabriel Felipe Cardoso. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SILVA, Thiago Emmanuel Pereira da Cunha. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | MORAIS, Fábio Jorge Almeida. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Infraestrutura em Serviço (IaaS);Heurística Online;E-commerce;Infrastructure as a Service (IaaS);Online Heuristics |
| Issue Date: | 6-Apr-2022 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | GOMES, Gabriel Felipe Cardoso. Heurística online para aquisição de instâncias em cloud pública: um olhar sobre a demanda de e-commerce. 2022. 08 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37885 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Os gastos que as grandes empresas estão tendo com Infraestrutura como serviço (IaaS) são grandes e estão crescendo cada vez mais. Provedores públicos de clouds disponibilizam diversas formas de compra para seus serviços. Essas opções geralmente são divididas em pagar posteriormente pelo tempo que você utilizou o serviço ou pagar antecipadamente, com um desconto associado, por uma reserva do serviço a ser usada no futuro. Existem muitos estudos que buscam minimizar o custo da alocação de recursos em provedores IaaS, com base na estimativa de demanda futura e nas opções de compra disponibiliza-das pelos provedores. Uma das possíveis soluções é o uso de algoritmos onli-ne que são capazes de decidir quando reservar durante a chegada da demanda, esse estudo busca avaliar o desempenho de uma heurística online levando em consideração a demanda de uma grande companhia de e-commerce. |
| Abstract: | Large companies are spending a lot on Infrastructure as a Service (IaaS) and it is growing. Public cloud providers offer several ways to purchase their services. These options are usually divided into paying later for the time you use the service or paying in advance, with an associated discount, for a reservation of the service to be used in the future. There are many studies that seek to minimize the cost of allocating resources in IaaS providers, based on the estimate of future demand and the purchase options made available by the providers. One of the possible solutions is the use of online algorithms that are able to decide when to reserve during the arrival of demand. This study seeks to evaluate the performance of an online heuristic taking into account the demand of a large e-commerce company. |
| Keywords: | Infraestrutura em Serviço (IaaS) Heurística Online E-commerce Infrastructure as a Service (IaaS) Online Heuristics |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37885 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| GABRIEL FELIPE CARDOSO GOMES-ARTIGO-CEEI-CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (2022).pdf | 163.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
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