Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38257| Title: | Vieses em algoritmos de reconhecimento facial: um mapeamento sistemático da literatura. |
| Other Titles: | Biases in facial recognition algorithms: a systematic mapping of the literature. |
| ???metadata.dc.creator???: | SILVA, Matheus Thiago Domingos da. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | BRASILEIRO, Francisco Vilar. |
| Keywords: | Reconhecimento Facial;Viés;Algoritmo;IA;Machine Learning;Mapeamento Sistemático;Discriminação Étnica e de Gênero;IA Ética;Reconhecimento Facial Ético;Facial Recognition;Bias;Algorithm;Ethnic and Gender Discrimination;Systematic Mapping;Ethical AI;Ethical Facial Recognition |
| Issue Date: | 15-May-2024 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SILVA, Matheus Thiago Domingos da. Vieses em algoritmos de reconhecimento facial: um mapeamento sistemático da literatura. 2024. 11 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38257 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | O reconhecimento facial é uma ferramenta bastante popular em aplicativos, utilizada princi-palmente na autenticação. Devido à sua popularidade, surgiu o questionamento se ela é justa em reconhecer faces de pessoas de diferentes gêneros e etnias. Então, foi desenvolvido um mapeamento sistemático para analisar viés em algoritmos de reconhecimento facial. Estudando diversos artigos científicos, foi possível identificar que os sistemas de uso comercial apresentam viés, evidenciando que a base de dados usada pelo algoritmo não é representativa o suficiente para pessoas de diferentes nacionalidades. Isso foi mostrado através de diversos experimentos, indicando que a solução mais eficiente para mitigar o viés é uma base de dados equilibrada. Este artigo serve como base para que estudos futuros busquem soluções práticas e eficientes. |
| Abstract: | Facial recognition is a very popular tool in applications, mainly used for authentication. Due to its popularity, the question arose as to whether it is fair in recognizing faces of people of different genders and ethnicities. Therefore, a systematic mapping was developed to analyze bias in facial recognition algorithms. Studying several scientific articles, it was possible to identify that commercial systems present bias, evidencing that the database used by the algorithm is not representative enough for people of different nationalities. This was demonstrated through several experiments, indicating that the most efficient solution to mitigate bias is a balanced database. This article serves as a basis for future studies to seek practical and efficient solutions. |
| Keywords: | Reconhecimento Facial Viés Algoritmo IA Machine Learning Mapeamento Sistemático Discriminação Étnica e de Gênero IA Ética Reconhecimento Facial Ético Facial Recognition Bias Algorithm Ethnic and Gender Discrimination Systematic Mapping Ethical AI Ethical Facial Recognition |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38257 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MATHEUS THIAGO DOMINGOS DA SILVA-ARTIGO-CEEI-CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (2024).pdf | 259.08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.