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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/40794
Title: | Cenários futuros de temperatura máxima do ar na região do MATOPIBA. |
Other Titles: | Future scenarios of maximum air temperature in the region of MATOPIBA. |
???metadata.dc.creator???: | BEZERRA JUNIOR, Eduardo. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SILVA, Madson Tavares. |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | SILVA, Vicente de Paulo Rodrigues da. |
???metadata.dc.contributor.referee2???: | CAMPOS, João Hugo Baracuy da Cunha. |
Keywords: | Temperatura máxima;CMIP6;Tendência positiva;Agrupamento de Áreas Homogêneas;Maximum temperature;CMIP6;Positive trend;Grouping of Homogeneous Areas |
Issue Date: | 28-Feb-2024 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | BEZERRA JUNIOR, Eduardo. Cenários futuros de temperatura máxima do ar na região do MATOPIBA. 2024. 76 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) Programa de Pós–Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024. |
???metadata.dc.description.resumo???: | No Brasil, a região do MATOPIBA (formada por porções dos estados Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia) possui importância estratégica na economia do país motivada pelo setor agrícola, no entanto, pesquisas alertam que a região vem apresentando modificações de clima. O estudo climático parte da análise de dados e séries temporais a fim de identificar um padrão ou alterações ao longo de um passo temporal. Neste trabalho são analisadas tendências a partir da temperatura máxima de ar na região do MATOPIBA para grupos de áreas homogêneas, bem como, analisados as projeções de modelos climáticos globais derivados do CMIP6. A série temporal utilizada para o período histórico de janeiro de 1961 a dezembro de 2018 trata-se de reanálises do CRU-TS-4.03 com resolução espacial de 0.5° da Universidade Universidade de East Anglia, bem como dados de modelos climáticos globais do CMIP6 do WorldClim Global Climate Data, para as faixas de tempo 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 e 2081-2100 para cenários de concentração SSP2-4.5 e SSP5-8.5. Para a análise de tendência nos grupos de áreas homogêneas foram aplicados os testes não paramétricos de Mann-Kendall e de Pettitt ao nível de significância de p-valor <0,05. Os Grupos (G1) e (G3) foram os que apresentaram maior aumento de temperatura máxima do ar (com boa representatividade de microrregiões do Maranhão e do Tocantins) o teste de Pettitt apontou para os 4 grupos ponto de quebra ocorrendo em 1994 e incrementos de 1°C na mudança das médias da série. Para as projeções do século XXI foram selecionados 7 modelos climáticos globais para compor o ensemble (BCC-CSM-MR, CanESM5, CNRM-CM6-1, CNRM-ESM2-1, IPSLCM6A- LR, MIROC-ES2L e MIROC6). Os resultados observados a partir das projeções indicam que a região do MATOPIBA até o futuro longo poderá aumentar de 3 a 5,9°C na média para o SSP2-4.5 e SSP5-8.5 respectivamente, ademais, a região poderá passar de média histórica de 31,7°C (1961-2018) para 34,6°C até o fim do século (2081-2100) para o cenário intermediário SSP2-4.5 a 37,5°C para o cenário SSP5-8.5 e que 65% do MATOPIBA possuirá média igual ou maior que a média observada. Por fim, independentemente do cenário de concentração as projeções indicam que a região irá na média apresentar aumentos de temperatura máxima de ar. |
Abstract: | In Brazil, the MATOPIBA region (made up of portions of the states of Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia) has strategic importance in the country's economy driven by the agricultural sector, however, research warns that the region has been experiencing changes in climate. The climate study starts from the analysis of data and time series in order to identify a pattern or changes over a time step. In this work, trends are confirmed based on the maximum air temperature in the MATOPIBA region for groups of hydrographic areas, as well as the projections of global climate models resulting from CMIP6 are analyzed. The time series used for the historical period from January 1961 to December 2018 are CRU-TS-4.03 reanalyses with a spatial resolution of 0.5° from the University of East Anglia, as well as CMIP6 global climate model data from WorldClim Global Climate Data (https://www.worldclim. org/data/cmip6) for the 2021-2040, 2041- 2060, 2061-2080 and 2081-2100 time periods for the SSP2-4.5 and SSP5-8.5 concentration scenarios. The Mann-Kendall and Pettitt non-parametric tests were applied to analyze trends in the groups of homogeneous areas at a significance level of p-value <0.005. Groups (G1) and (G3) showed the greatest increase in maximum air temperature (with a good representation of micro-regions in Maranhão and Tocantins). The Pettitt test indicated a breakpoint for all 4 groups and increments of 1°C in the change in the series averages. For the 21st century projections, 7 global climate models were selected to make up the ensemble (BCC-CSM-MR, CanESM5, CNRM-CM6-1, CNRM-ESM2-1, IPSLCM6A- LR, MIROC-ES2L and MIROC6). The results observed from the projections indicate that the MATOPIBA region could increase by an average of 3 to 5.9°C in the long term for SSP2-4.5 and SSP5-8. 5 respectively. Furthermore, the region could go from a historical average of 31.7°C (1961-2018) to 34.6°C by the end of the century (2081-2100) for the SSP2-4.5 intermediate scenario to 37.5°C for the SSP5-8.5 scenario, and that 65% of MATOPIBA will have an average equal to or greater than the observed average. Finally, regardless of the concentration scenario, the projections indicate that the region will, on average, show increases in maximum air temperature. |
Keywords: | Temperatura máxima CMIP6 Tendência positiva Agrupamento de Áreas Homogêneas Maximum temperature CMIP6 Positive trend Grouping of Homogeneous Areas |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Meteorologia |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/40794 |
Appears in Collections: | Mestrado em Meteorologia. |
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