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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760| Title: | Classificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial. |
| Other Titles: | Classification of eucalyptus sawn lumber by machine vision system. |
| ???metadata.dc.creator???: | KHOURY JUNIOR, Joseph K. PINTO, Francisco de A. de C. VARELLA, Carlos A. A. MATTAR, Danielle M. P. |
| Keywords: | Visão computacional;Madeira de eucalipto - classificação;Processamento digital de imagem;Classificação de madeira;Computer vision;Eucalyptus wood - classification;Digital image processing;Wood classification |
| Issue Date: | 2006 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | KHOURY JUNIOR, Joseph K; PINTO, Francisco de A. de C; VARELLA, Carlos A. A; MATTAR, Danielle M. P. Classificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Máquinas e Mecanização Agrícola. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Neste trabalho, foi desenvolvido e testado um algoritmo de um sistema de visão artificial para classificação de madeira serrada de eucalipto pela aparência de acordo com a norma brasileira NBR 14806. Um algoritmo foi implementado para identificação de blocos da imagem com defeitos e madeiras limpa, mensuração das dimensões dos defeitos e classificação das peças de madeira. O algoritmo foi testado em imagens de 20 faces largas de madeira serrada de eucalipto e apresentou exatidão global de 65% na classificação de cada peça, independentemente. Entretanto, a exatidão foi de 90% na classificação da peça, quando ambas as faces foram avaliadas simultaneamente. Os erros causados na classificação não foram devido à identificação de madeira limpa, mas principalmente na confusão entre alguns tipos de defeitos. |
| Abstract: | An study was carried out to develop and test an algorithm of a machine vision system for classification of the eucalyptus sawn lumber based on appearance, according to the Brazilian norm NBR 14806. The algorithm was implemented for: identifying the image blocks of defects and clear wood, dimension measurements and board grading. The algorithm was tested on 20-face images of eucalyptus sawn lumber, and showed an overall accuracy of 65% in classification of each board face. However, an accuracy of 90% was attained in classification of the board, when both faces were simultaneously evaluated. The occurrence of errors in classification was not due to the identification of clear wood, but mainly because the embarrassment among some kinds of defects. |
| Keywords: | Visão computacional Madeira de eucalipto - classificação Processamento digital de imagem Classificação de madeira Computer vision Eucalyptus wood - classification Digital image processing Wood classification |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Agrícola. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760 |
| Appears in Collections: | 35º CONBEA 2006 - Simpósio Temático - Máquinas e Mecanização Agrícola |
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| CLASSIFICAÇÃO DE MADEIRA SERRADA DE EUCALIPTO - XXXV CONBEA UFCG 2006.pdf | Classificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial - XXXV CONBEA UFCG 2006 | 190.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
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