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dc.description.resumoNeste trabalho, foi desenvolvido e testado um algoritmo de um sistema de visão artificial para classificação de madeira serrada de eucalipto pela aparência de acordo com a norma brasileira NBR 14806. Um algoritmo foi implementado para identificação de blocos da imagem com defeitos e madeiras limpa, mensuração das dimensões dos defeitos e classificação das peças de madeira. O algoritmo foi testado em imagens de 20 faces largas de madeira serrada de eucalipto e apresentou exatidão global de 65% na classificação de cada peça, independentemente. Entretanto, a exatidão foi de 90% na classificação da peça, quando ambas as faces foram avaliadas simultaneamente. Os erros causados na classificação não foram devido à identificação de madeira limpa, mas principalmente na confusão entre alguns tipos de defeitos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agrícola.pt_BR
dc.citation.issue35pt_BR
dc.titleClassificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial.pt_BR
dc.date.issued2006-
dc.description.abstractAn study was carried out to develop and test an algorithm of a machine vision system for classification of the eucalyptus sawn lumber based on appearance, according to the Brazilian norm NBR 14806. The algorithm was implemented for: identifying the image blocks of defects and clear wood, dimension measurements and board grading. The algorithm was tested on 20-face images of eucalyptus sawn lumber, and showed an overall accuracy of 65% in classification of each board face. However, an accuracy of 90% was attained in classification of the board, when both faces were simultaneously evaluated. The occurrence of errors in classification was not due to the identification of clear wood, but mainly because the embarrassment among some kinds of defects.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760-
dc.date.accessioned2025-04-29T19:44:46Z-
dc.date.available2025-04-29-
dc.date.available2025-04-29T19:44:46Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectMadeira de eucalipto - classificaçãopt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagempt_BR
dc.subjectClassificação de madeirapt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectEucalyptus wood - classificationpt_BR
dc.subjectDigital image processingpt_BR
dc.subjectWood classificationpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorKHOURY JUNIOR, Joseph K.-
dc.creatorPINTO, Francisco de A. de C.-
dc.creatorVARELLA, Carlos A. A.-
dc.creatorMATTAR, Danielle M. P.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeClassification of eucalyptus sawn lumber by machine vision system.pt_BR
dc.identifier.citationKHOURY JUNIOR, Joseph K; PINTO, Francisco de A. de C; VARELLA, Carlos A. A; MATTAR, Danielle M. P. Classificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Máquinas e Mecanização Agrícola. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/41760pt_BR
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CLASSIFICAÇÃO DE MADEIRA SERRADA DE EUCALIPTO - XXXV CONBEA UFCG 2006.pdfClassificação de madeira serrada de eucalipto por visão artificial - XXXV CONBEA UFCG 2006190.82 kBAdobe PDFView/Open
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