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Title: Estimativa da biomassa usando imagens de satélite.
Other Titles: Estimating biomass using satellite images.
???metadata.dc.creator???: BRANDÃO, Ziany N.
BEZERRA, Marcus V. C.
SILVA, Bernardo B.
Keywords: Imagem de satélite;Estimativa de biomassa;Sensoriamento remoto;Carnegie Institution Stanford - CASA;Índice de vegetação por diferença normalizada - NDVI;Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL);Satellite imagery;Biomass estimation;Remote sensing;Carnegie Institution Stanford - CASA;Normalized difference vegetation index - NDVI;Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL)
Issue Date: 2006
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: BRANDÃO, Ziany N; BEZERRA, Marcus V. C; SILVA, Bernardo B. Estimativa da biomassa usando imagens de satélite. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Topografia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto (Geotecnologia). Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123
???metadata.dc.description.resumo???: Este trabalho foi desenvolvido para teste de uma nova metodologia para determinação da biomassa acumulada acima do nível do solo, utilizando imagens do satélite Landsat 5. Para isso foram combinados dois modelos; o modelo de Monteith, que é usado para o cálculo da radiação fotosinteticamente ativa absorvida (APAR), e o modelo de Field, da eficiência do uso da luz (ε). Esses modelos foram ajustados aos valores meteorológicos padrão obtidos à superfície, para determinação dos parâmetros necessários ao balanço de energia e cálculo da biomassa. O método da Carnegie Institution Stanford(CASA) foi usado para determinar a eficiência do uso da luz, e o algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) foi usado para descrever a variabilidade espaço-temporal em condições de umidade do solo. A conversão da biomassa acima da terra, que influencia diretamente na produtividade das culturas, e o cálculo do carbono extraído da atmosfera foram obtidos considerando-se o valor diário. A região foi dividida em quatro tipos de vegetação mais representativos da região, e foi analisada a influência do NDVI no cálculo da biomassa e do carbono. O desempenho do modelo foi satisfatório, e os valores obtidos foram comparados com a literatura.
Abstract: This work was developed to experiment a new approach to find out the accumulated above ground biomass, using Landsat 5 satellite images. To reach this goal, two models were combined. Monteith s model was used for the calculation of photosynthetically absorbed active radiation (APAR) and Field s model was used for determining the light use efficiency. These models were adjusted with some standard meteorological measurements, to determine the parameters necessary for the energy balance and the evaluation of the biomass. The Carnegie Institution Stanford model (CASA) was used for determining the light use efficiency, and the surface energy balance algorithm for land (SEBAL) was used to describe the spatio-temporal variability in land wetness conditions. The conversion of above ground biomass, which influences crop yield directly, and the evaluation of the carbon extracted from the atmosphere has been done considering dairy values. The region was divided into four kinds of vegetation chosen for being representative to the region. The influence of NDVI in the estimation of the accumulated aboveground biomass and the carbon has been also evaluated. The model performs satisfactorily and the values obtained have been compared with those found in the literature.
Keywords: Imagem de satélite
Estimativa de biomassa
Sensoriamento remoto
Carnegie Institution Stanford - CASA
Índice de vegetação por diferença normalizada - NDVI
Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL)
Satellite imagery
Biomass estimation
Remote sensing
Carnegie Institution Stanford - CASA
Normalized difference vegetation index - NDVI
Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL)
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Agrícola.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123
Appears in Collections:35º CONBEA 2006 - Simpósio Temático - Topografia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto (Geotecnologia)

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