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dcterms.isPartOf35º Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - João Pessoa - PB 2006-
dc.description.resumoEste trabalho foi desenvolvido para teste de uma nova metodologia para determinação da biomassa acumulada acima do nível do solo, utilizando imagens do satélite Landsat 5. Para isso foram combinados dois modelos; o modelo de Monteith, que é usado para o cálculo da radiação fotosinteticamente ativa absorvida (APAR), e o modelo de Field, da eficiência do uso da luz (ε). Esses modelos foram ajustados aos valores meteorológicos padrão obtidos à superfície, para determinação dos parâmetros necessários ao balanço de energia e cálculo da biomassa. O método da Carnegie Institution Stanford(CASA) foi usado para determinar a eficiência do uso da luz, e o algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL) foi usado para descrever a variabilidade espaço-temporal em condições de umidade do solo. A conversão da biomassa acima da terra, que influencia diretamente na produtividade das culturas, e o cálculo do carbono extraído da atmosfera foram obtidos considerando-se o valor diário. A região foi dividida em quatro tipos de vegetação mais representativos da região, e foi analisada a influência do NDVI no cálculo da biomassa e do carbono. O desempenho do modelo foi satisfatório, e os valores obtidos foram comparados com a literatura.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agrícola.pt_BR
dc.citation.issue35pt_BR
dc.titleEstimativa da biomassa usando imagens de satélite.pt_BR
dc.date.issued2006-
dc.description.abstractThis work was developed to experiment a new approach to find out the accumulated above ground biomass, using Landsat 5 satellite images. To reach this goal, two models were combined. Monteith s model was used for the calculation of photosynthetically absorbed active radiation (APAR) and Field s model was used for determining the light use efficiency. These models were adjusted with some standard meteorological measurements, to determine the parameters necessary for the energy balance and the evaluation of the biomass. The Carnegie Institution Stanford model (CASA) was used for determining the light use efficiency, and the surface energy balance algorithm for land (SEBAL) was used to describe the spatio-temporal variability in land wetness conditions. The conversion of above ground biomass, which influences crop yield directly, and the evaluation of the carbon extracted from the atmosphere has been done considering dairy values. The region was divided into four kinds of vegetation chosen for being representative to the region. The influence of NDVI in the estimation of the accumulated aboveground biomass and the carbon has been also evaluated. The model performs satisfactorily and the values obtained have been compared with those found in the literature.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123-
dc.date.accessioned2025-06-04T18:54:00Z-
dc.date.available2025-06-04-
dc.date.available2025-06-04T18:54:00Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectImagem de satélitept_BR
dc.subjectEstimativa de biomassapt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectCarnegie Institution Stanford - CASApt_BR
dc.subjectÍndice de vegetação por diferença normalizada - NDVIpt_BR
dc.subjectSurface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL)pt_BR
dc.subjectSatellite imagerypt_BR
dc.subjectBiomass estimationpt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectCarnegie Institution Stanford - CASApt_BR
dc.subjectNormalized difference vegetation index - NDVIpt_BR
dc.subjectSurface Energy Balance Algorithm for land (SEBAL)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorBRANDÃO, Ziany N.-
dc.creatorBEZERRA, Marcus V. C.-
dc.creatorSILVA, Bernardo B.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEstimating biomass using satellite images.pt_BR
dc.identifier.citationBRANDÃO, Ziany N; BEZERRA, Marcus V. C; SILVA, Bernardo B. Estimativa da biomassa usando imagens de satélite. In: XXXV CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. 35., 2006, João Pessoa - PB. Anais [...]. João Pessoa - PB: Universidade Federal da Paraíba, 2006. Simpósio Temático: Topografia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto (Geotecnologia). Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/42123pt_BR
dc.contributor.eventCongresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - 35º - João Pessoa - PB 2006-
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