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dc.creator.IDOLIVEIRA, Rômulo. N.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8255133166870232pt_BR
dc.contributor.advisor1COSTA, Evandro de Barros.-
dc.contributor.advisor1IDCOSTA, E. B.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5760364940162939pt_BR
dc.contributor.advisor2GOMES, Herman Martins.-
dc.contributor.advisor2IDGOMES, H. M.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4223020694433271pt_BR
dc.contributor.referee1LULA JÚNIOR, Bernardo.-
dc.contributor.referee1IDLULA JR, B.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1465309727421021pt_BR
dc.contributor.referee2FREITAS, Frederico Luiz Gonçalves de.-
dc.contributor.referee2IDFREITAS, F.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6195215666638965pt_BR
dc.description.resumoA automatização do processo de negociação é um dos tópicos importantes e desafiadores no contexto da pesquisa em IA aplicada ao comércio eletrônico. Particularmente, um dos problemas relacionados à concepção de agentes de software negociadores diz respeito a dotá-los da capacidade de aprender e se adaptar ao dinamismo normalmente requerido no processo de negociação. Neste trabalho, propõe-se um ambiente para construção de agentes inteligentes dotados das capacidades de negociar e aprender. Foram realizados dois experimentos para demonstrar a factibilidade da nossa proposta. Os experimentos mostraram a capacidade de aprendizagem dos agentes, segundo as técnicas empregadas: Redes Neurais, Aprendizagem por Reforço (Q-learning), Raciocínio Baseado em Regras e Raciocínio Baseado em Casos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleAprendizagem de máquina em um ambiente para negociações automatizadas.pt_BR
dc.date.issued2006-03-28-
dc.description.abstractAutomated negotiation is a hot research topic in AI applied to e-commerce. Particularly, one of the problems concerning the design of negotiation agents is to enclow them with learn ing and adaptation capabilities in order to face the dynamism often required by negotiation processes. This dissertation proposes an environment for building intelligent agents capable of ne gotiating and learning. Two experiments were done in order to demonstrate the feasibility of the proposed environment. The experiments show that the agents learned during the inter action process according to the used techniques: Neural networks, Q-learning, Rule-based Reasoning and Case-based Reasoning.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4816-
dc.date.accessioned2019-07-09T19:47:15Z-
dc.date.available2019-07-09-
dc.date.available2019-07-09T19:47:15Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectAprendizagem de Máquinapt_BR
dc.subjectNegociação Automatizadapt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectRedes Neuraispt_BR
dc.subjectModelos Computacionais e Cognitivospt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectAutomated Tradingpt_BR
dc.subjectArtificial Intelligencept_BR
dc.subjectNeural Networkspt_BR
dc.subjectComputational and Cognitive Modelspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorOLIVEIRA, Rômulo Nunes de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeMachine learning in an environment for automated negotiations.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Rômulo Nunes de. Aprendizagem de máquina em um ambiente Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-Graduação em Informática, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2006.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

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RÔMULO NUNES DE OLIVEIRA-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2006.pdf1.8 MBAdobe PDFView/Open


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