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Title: Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real.
Other Titles: A system of intelligent vision for detection and recognition of pieces on a real time chessboard.
???metadata.dc.creator???: RIBEIRO, Sérgio Faustino.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: CAVALCANTI, José Homero Feitosa.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SILVA, José Felício da.
???metadata.dc.contributor.referee2???: VILAR, Guilherme.
Keywords: Inteligência Artificial;Redes Neurais Artificiais;Visão Computacional;Artificial Intelligence;Artificial Neural Networks;Computer Vision
Issue Date: 20-Jul-2001
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: RIBEIRO, Sérgio Faustino. Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real. 2001. 108 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Programa de Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001.
???metadata.dc.description.resumo???: Esta dissertação de mestrado apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão inteligente, baseado em redes neurais artificiais, desenvolvido para detectar e reconhecer peças de um tabuleiro de xadrez em tempo real. Para isso foi implementado um software, denominado NeuroMorfo, capaz de realizar diversas tarefas como aquisição de imagens em tempo real, processamento de imagens, detecção on-line e off-line de peças de xadrez, e reconhecimento off-line destas peças. No caso do sistema de detecção, foram feitas modificações no sistema original, resultando em um novo algoritmo de detecção com conceitos do Sistema de Previsão Inteligente (SPI). Com relação ao sistema de reconhecimento, foram realizados estudos referentes às etapas necessárias ao processo de reconhecimento de padrões que possibilitaram seu desenvolvimento. O desempenho dos sistemas de detecção e reconhecimento é avaliado a partir de uma série de testes realizados.
Abstract: This dissertation presents the development of a intelligent vision system, based on artificial neural networks, developed to detect and to recognize pieces of a chessboard in real time. A software, denominated NeuroMorfo, was implemented to accomplish several tasks as acquisition of images in real time, image processing, detection on-line and off-line of chess pieces, and off-line recognition of these pieces. Regarding the detection system, modifications were made in the original system, resulting in a new detection algorithm with concepts of the Intelligent Forecast System (SPI). Regarding the recognition system, studies were accomplished related to the necessary stages to the process of pattern recognition that facilitated its development. The performance of the detection and recognition systems is evaluated starting from a series of accomplished tests.
Keywords: Inteligência Artificial
Redes Neurais Artificiais
Visão Computacional
Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Computer Vision
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4919
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SÉRGIO FAUSTINO RIBEIRO-DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdf1.58 MBAdobe PDFView/Open


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