1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.IDRIBEIRO, S. F.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7746450382056661pt_BR
dc.contributor.advisor1CAVALCANTI, José Homero Feitosa.-
dc.contributor.advisor1IDCAVALCANTI, J. H. F.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6012032994964522pt_BR
dc.contributor.referee1SILVA, José Felício da.-
dc.contributor.referee1IDSILVA, J. F.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2957228356035337pt_BR
dc.contributor.referee2VILAR, Guilherme.-
dc.contributor.referee2IDVILAR, G.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4618755191948983pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação de mestrado apresenta o desenvolvimento de um sistema de visão inteligente, baseado em redes neurais artificiais, desenvolvido para detectar e reconhecer peças de um tabuleiro de xadrez em tempo real. Para isso foi implementado um software, denominado NeuroMorfo, capaz de realizar diversas tarefas como aquisição de imagens em tempo real, processamento de imagens, detecção on-line e off-line de peças de xadrez, e reconhecimento off-line destas peças. No caso do sistema de detecção, foram feitas modificações no sistema original, resultando em um novo algoritmo de detecção com conceitos do Sistema de Previsão Inteligente (SPI). Com relação ao sistema de reconhecimento, foram realizados estudos referentes às etapas necessárias ao processo de reconhecimento de padrões que possibilitaram seu desenvolvimento. O desempenho dos sistemas de detecção e reconhecimento é avaliado a partir de uma série de testes realizados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleUm sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real.pt_BR
dc.date.issued2001-07-20-
dc.description.abstractThis dissertation presents the development of a intelligent vision system, based on artificial neural networks, developed to detect and to recognize pieces of a chessboard in real time. A software, denominated NeuroMorfo, was implemented to accomplish several tasks as acquisition of images in real time, image processing, detection on-line and off-line of chess pieces, and off-line recognition of these pieces. Regarding the detection system, modifications were made in the original system, resulting in a new detection algorithm with concepts of the Intelligent Forecast System (SPI). Regarding the recognition system, studies were accomplished related to the necessary stages to the process of pattern recognition that facilitated its development. The performance of the detection and recognition systems is evaluated starting from a series of accomplished tests.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4919-
dc.date.accessioned2019-07-17T17:21:31Z-
dc.date.available2019-07-17-
dc.date.available2019-07-17T17:21:31Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispt_BR
dc.subjectVisão Computacionalpt_BR
dc.subjectArtificial Intelligencept_BR
dc.subjectArtificial Neural Networkspt_BR
dc.subjectComputer Visionpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorRIBEIRO, Sérgio Faustino.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeA system of intelligent vision for detection and recognition of pieces on a real time chessboard.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationRIBEIRO, Sérgio Faustino. Um sistema de visão inteligente para detecção e reconhecimento de peças em um tabuleiro de xadrez em tempo real. 2001. 108 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Programa de Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4919pt_BR
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