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Title: Divergências entre os modelos de análise discriminante de Kanitz, Matias e Elizabetsky- um estudo exploratório no novo Mercado da Bovespa.
Other Titles: Divergences between the discriminant analysis models of Kanitz, Matias and Elizabetsky- an exploratory study in the new Bovespa Market.
???metadata.dc.creator???: ELIZIÁRIO, Maria Aline Andrade.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA, Adail Marcos Lima da
???metadata.dc.contributor.referee1???: ROCHA, José Sebastião
???metadata.dc.contributor.referee2???: FARIAS, Cláudia Gomes de
Keywords: Análise de crédito;Análise discriminante;Modelos de previsão de insolvência;Novo Mercado da BOVESPA;credit concession.;discriminatory analysis;insolvency prediction models;New Market of the Stock Exchange of São Paulo (BOVESPA)
Issue Date: 2011
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: ELIZIÁRIO, Maria Aline Andrade. Divergências entre os modelos de análise discriminante de Kanitz, Matias e Elizabetsky- Um Estudo Exploratório no Novo Mercado da Bovespa. 2011. 68f. Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, 2011. (Trabalho de Conclusão de Curso - Relatório de Estágio Supervisionado), Curso de Administração, Centro de Humanidades, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2011. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5983
???metadata.dc.description.resumo???: A análise discriminante baseia-se no uso de técnicas estatísticas multivariadas através das quais é possível prever situações de insolvências das empresas, fundamentadas em cálculos efetuados a partir de dados extraídos das demonstrações contábeis. Esta análise se destaca por auxiliar no processo de análise e concessão de crédito, sendo de cunho relevante para desenvolvimento de diversas pesquisas na área. Infere-se que as primeiras pesquisas realizadas no Brasil, com a intenção de construir modelos de previsão falimentar visando o aperfeiçoamento do processo de análise de crédito datam da década de 70 e foram construídos a partir de recursos da análise discriminante, com o intuito de prever a probabilidade estatística de solvência e insolvência de empresas. Os modelos destacados neste trabalho foram desenvolvidos por Stephen Charles Kanitz (1978), Roberto Elizabetsky (1976) e Alberto Borges Matias (1978). Esses modelos foram elaborados a partir de uma combinação de indicadores financeiros ponderados estatisticamente que mensuram e classificam uma situação de solvência/insolvência de uma empresa. Diante das percepções dos autores e do uso de diferentes índices na elaboração dos modelos, buscou-se responder a seguinte indagação: Existem divergências entre modelos de análise discriminante propostos por Kanitz, Elizabetsky e Matias acerca da classificação de empresas em solventes e insolventes? O objetivo geral deste trabalho consiste em realizar um estudo exploratório em empresas listadas no novo mercado da Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA), voltado à verificação de divergências entre os modelos de previsão de insolvência, propostos por Kanitz, Elizabetsky e Matias. Para responder tal indagação este trabalho propôs um estudo levando em consideração uma amostra de 75 empresas não financeiras listadas no Novo Mercado da BOVESPA. Sobre a metodologia, quanto aos seus fins, pode ser classificado como exploratório, quanto aos meios, bibliográfico. Diante das análises efetuadas e resultados encontrados evidencia-se um significativo número de contradições quando da confrontação dos modelos. O estudo sugere, uma vez comprovada as divergências entre os modelos, que a análise de crédito por meio dos modelos discriminantes deve ser executada com base em mais de uma técnica, como forma de se evitar equívocos na avaliação da propensão à falência.
Abstract: Discriminant analysis is based on the use of multivariate statistical techniques through which it is possible to predict insolvency of companies, based on data obtained from the financial statements. With this focus, this study stands out for assisting in the process of credit concession, playing a relevant role for development of several researches in the area. It is inferred that in the first research studies conducted in Brazil, with the intention of to estimate bankruptcy prediction models aimed at improving the credit analysis process, date from the 1970’s. To the insolvency or solvency prevision models construction were used the statistical probability prediction from resources of discriminant analysis. The models analyzed in this work were developed by Stephen Charles Kanitz (1978), Roberto Elizabetsky (1976) and Matias Alberto Borges (1978). The models highlighted were estimated from a combination of the financial indicators that measure and classify statistically a solvency/insolvency state of a company. Given the relevance of authors' perceptions and the use of different indexes for models prediction, we intend to evaluate the following question: Are there differences between discriminant analysis models about the solvent and insolvent company’s classification proposed by Kanitz, Elizabetsky and Matias? The objective of this work is to propose an exploratory study into companies listed on the New Market of the Stock Exchange of São Paulo (BOVESPA), with approach mainly at checking the differences between insolvency models prediction proposed by Kanitz, Elizabetsky and Matthias. This study discusses the issue concerning 75 non-financial companies listed on BOVESPA. The research methodology can be classified as exploratory according to the purposes and bibliographic, according to the means. The results obtained show a significant number of contradictions when occurs the confrontation of the models. The study suggests that credit analysis from discriminant models should be run based on more than one technique for a good level of prediction on insolvency forecast.
Keywords: Análise de crédito
Análise discriminante
Modelos de previsão de insolvência
Novo Mercado da BOVESPA
credit concession.
discriminatory analysis
insolvency prediction models
New Market of the Stock Exchange of São Paulo (BOVESPA)
???metadata.dc.subject.cnpq???: Administração
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/5983
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