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Title: Representação e indexação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos para o domínio da neurologia.
Other Titles: Case representation and indexing in case-based reasoning systems for the domain of neurology.
???metadata.dc.creator???: SILVA, Deam James Azevedo da.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: COSTA, Fábio Paraguaçu Duarte da.
COSTA, Evandro de Barros.
???metadata.dc.contributor.referee1???: FERNEDA, Edilson.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MARTINS, Agenor de Souza.
Keywords: Inteligência Artificial;Raciocínio Baseado em Casos (RBC);Diagnóstico Médico;Neurologia;Sistema Neurocase;Representação e Indexação de Casos;Artificial Intelligence;Case-Based Reasoning (RBC);Medical Diagnostic;Neurology;Neurocase System;Representation and Indexing of Cases
Issue Date: 19-Jun-2002
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA, Deam James Azevedo da. Representação e indexação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos para o domínio da neurologia. 2002. 147f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2002.
???metadata.dc.description.resumo???: A Neurologia é uma das especialidades médicas mais antigas e chegou a apresentar uma evolução muito lenta no decorrer dos anos. Através do avanço tecnológico surgiram novos tipos de exames que vieram facilitar o processo de diagnóstico, bem como o desenvolvimento de softwares que interagem com equipamentos sofisticados nessa área. A maioria dos softwares existentes destinados ao uso médico é utilizada apenas para o cadastro e recuperação de dados através do casamento exato de informações. No sentido de auxiliar não apenas na consulta de registros mas também para fornecer apoio nas tomadas de decisão do neurologista foi desenvolvido o sistema Neurcase. Esse sistema utiliza a metodologia de Raciocínio Baseado em Casos, cuja característica é a recuperação de uma experiência passada (caso anterior) mais similar possível de um novo problema (novo caso) através das funções de medidas de similaridades. Esse trabalho apresenta a metodologia utilizada para a construção de sistemas de RBC em geral, bem como o processo de construção do protótipo proposto no trabalho. Essa metodologia abrange a representação e indexação de casos, organização desses casos, as funções de medidas de similaridades, bem como os algoritmos para a recuperação dos casos fontes.
Abstract: Neurology is one of the oldest medical specialties and your evolution was very slow along years. With the technological advance new types of examination come to facility the diagnostic process, as well as sophisticated equipment and your interaction with specifics software. Many software applications are destined to the medical use, only for storage and data recovery. In the way to help the data searching and decision support of the Neurologist, the Neurocase system was developed. It uses Case-Based Reasoning methodology, which can determinate through the previous cases the best solution. The system can to recover the last experience (previous case) in the way more similar of a new problem (new case) through functions of similarity measures. This work presents the methodology used for the construction of RBC systems, as well as the process of construction of the Neurocase system. This methodology encloses the case representation, indexation and organization, the functions of similarities measures as also the recovering algorithms for the source cases.
Keywords: Inteligência Artificial
Raciocínio Baseado em Casos (RBC)
Diagnóstico Médico
Neurologia
Sistema Neurocase
Representação e Indexação de Casos
Artificial Intelligence
Case-Based Reasoning (RBC)
Medical Diagnostic
Neurology
Neurocase System
Representation and Indexing of Cases
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6733
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