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dc.creator.IDDANTAS, I. A. M.
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4702438880544717pt_BR
dc.contributor.advisor1QUEIROZ, Manoel Moisés Ferreira de.
dc.contributor.advisor1IDQUEIROZ, M. M. F.
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1086060806081518pt_BR
dc.contributor.referee1ALBUQUERQUE, Walker Gomes de.
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4123642699392011pt_BR
dc.contributor.referee2NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra.
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8421288987001547pt_BR
dc.contributor.referee3PEREIRA JÚNIOR, Ednaldo Barbosa.
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3705874601912500pt_BR
dc.description.resumoA falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTApt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAISpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.titleÍndice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.pt_BR
dc.date.issued2015-07-22
dc.description.abstractThe water shortage in the Brazilian semiarid often became a limiting factor for urban, agricultural and industrial development, directly interfering with life and income of people. This study aimed to determine the dry recognition index in northeastern semiarid region, with reference to the daily potential evapotranspiration obtained by the Penman-Monteith method (FAO) and meteorological data observed in the basin of Piancó-Piranhas-Açu for a period 23, these data were acquired in the meteorological station of INMET located in the Irrigated Perimeter of São Gonçalo, Sousa-PB, with this was compared with the methods of Thornthwaite, Hargreaves and Blaney-Criddle, for annual, semi-annual, quarterly and monthly periods . Where its impacts were calculated using statistical methods of Mean Square Error Root and Bias Error Ages. Where nine of the 23 years were detected with dry, semi-annually the most severe drought occurred in the second half, being classified as dry extreme classes, separated by a quarter the last two were more severe droughts, while monthly its contents are very close in their Most of the results equivalent to more years of severe drought, starting in May. The Thornthwaite method was the one closest to the reference method, the most suitable for use in the region, where it is easy pet needing only meteorological data (temperature).pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/681
dc.date.accessioned2018-05-15T14:29:50Z
dc.date.available2018-05-15
dc.date.available2018-05-15T14:29:50Z
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectDados meteorológicospt_BR
dc.subjectPenman-monteithpt_BR
dc.subjectThornthwaitept_BR
dc.subjectSemiáridopt_BR
dc.subjectEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subjectDados meteorológicospt_BR
dc.subjectSecapt_BR
dc.subjectTemperaturapt_BR
dc.subjectWeather datapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorDANTAS, Iury Araújo Macedo.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.relation.referencesDANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.pt_BR
dc.title.alternativeDrought recognition index using daily potential evapotranspiration in semiarid region.pt_BR
dc.identifier.citationDANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Sistemas Agroindustriais (Pombal).

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