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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6821| Title: | Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital. |
| Other Titles: | Efficient methods for performance estimation in digital communication systems. |
| ???metadata.dc.creator???: | MELO, Hallyson Luiz de Morais. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | ASSIS, Francisco Marcos de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | AGUIAR NETO, Benedito Guimarães. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | FARIAS, José Ewerton Pombo de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee3???: | CABRAL, Maria Izabel Cavalcanti. |
| Keywords: | Sistemas de Comunicação Digital;Sistemas de Comunicações;Método Monte Carlo;Código de Hamming;Modulação Binária;Sistemas Codificados;Digital Communication Systems;Communications Systems;Monte Carlo Method;Hamming Code;Binary Modulation;Coded Systems |
| Issue Date: | Nov-2002 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | NEVES, Hallyson Luiz Morais. Métodos eficientes para a estimação de desempenho em sistemas de comunicação digital. 2002. 105f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2002. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Desde a década de 70 o método de Monte Carlo tem sido a técnica predominante para a simulação de sistemas de comunicações. Entretanto, nos últimos anos uma técnica de redução de variância conhecida como valorização das amostras (Importance Sampling) vem demonstrando ter melhor desempenho possibilitando simulações mais curtas com a mesma precisão. A modelagem para implementar a valorização das amostras exige um amplo conhecimento dos processos estocásticos envolvidos e a escolha de parâmetros da simulação que tem forte impacto no desempenho do método. Nesse trabalho o método de valorização das amostras e aplicado a sistemas de comunicações codificados, utilizando o método gradiente descendente estocástico para a escolha ótima dos parâmetros da simulação. O ganho de desempenho obtido na simulação e demonstrado para um sistema com código de Hamming em canal AWGN. A redução do custo de processamento encontrada para esse sistema foi de ordem 10 quando comparada a simulação original com IS. |
| Abstract: | Monte Carlo Trials is the main method used since the 70's to perform communication systems simulation. Nowadays, a variance-reducing method has been used to improve the simulation performance. This method is called Importance Sampling (IS) and it allows to perform faster simulations with same accuracy. In order to use IS, it is necessary to know in detail the underlying stochastic process and to choose specific simulation parameters, which have a strong performance impact. In this work, IS is applied to encoded communication systems, using the Stochastic Gradient Descent (SGD) method to optimize the parameters search. The performance gain sped up the simulation process ten times when compared to the original simulation with IS. Experiments were performed with Hamming encoded system over additive white Gaussian noise (AWGN) channels. |
| Keywords: | Sistemas de Comunicação Digital Sistemas de Comunicações Método Monte Carlo Código de Hamming Modulação Binária Sistemas Codificados Digital Communication Systems Communications Systems Monte Carlo Method Hamming Code Binary Modulation Coded Systems |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6821 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
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| HALLYSON LUIZ MORAIS NEVES - DISSERTAÇÃO PPGEE 2002.pdf | Hallyson Luiz Morais Neves - Dissertação PPGEE 2002 | 20.49 MB | Adobe PDF | View/Open |
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