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dc.creator.IDSARMENTO, C. F.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1181526640668666pt_BR
dc.contributor.advisor1QUEIROZ, José Eustáquio Rangel de.-
dc.contributor.advisor1IDQUEIROZ, J.E.R. DEpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1354871864610613pt_BR
dc.contributor.advisor2GOMES, Herman Martins.-
dc.contributor.advisor2IDGOMES, H. M.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4223020694433271pt_BR
dc.description.resumoO objetivo geral desta dissertação é comparar a usabilidade de dois rastreadores oculares de domínio público (os quais utilizam apenas a imagem capturada por uma webcam convencional) e um rastreador comercial de baixo custo, o Tobii EyeX Controller, dotado de múltiplas câmeras dedicadas, durante a realização de tarefas de apontamento e seleção em um computador desktop. Esta pesquisa tem os seguintes objetivos específicos: (1) adaptar parcialmente a abordagem de avaliação proposta por Queiroz (2001) ao contexto de tarefas de apontamento e seleção via rastreamento ocular; (2) confrontar a natureza das falhas identificadas a partir de indicadores da usabilidade de rastreadores oculares; e (3) verificar quais dos identificadores de desempenho dos rastreadores oculares confrontados influenciam positivamente a satisfação subjetiva do usuário. Concluiu-se que os indicadores de eficiência apresentaram resultados satisfatórios para os rastreadores de domínio público. Concluiu-se também que o indicador da satisfação subjetiva do usuário exibiu os melhores escores para os rastreadores de domínio público.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiênciaspt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleAvaliação experimental de sistemas de rastreamento ocular do ponto de vista de ações de apontamento e seleção: um estudo de caso.pt_BR
dc.date.issued2016-
dc.description.abstractThe main objective of this dissertation is to compare the usability of two eyetrackers of the public domain (which use only the image captured by a conventional webcam), and a low-cost commercial eye tracker, the Tobii EyeX Controller, equipped with multiple dedicated cameras, during pick-and-click tasks on a desktop computer. This research has the following specific objectives: (1) to adjust partially the evaluation approach proposed by Queiroz (2001) to the context of pointing and selection tasks via eye-tracking; (2) to compare the nature of the problems identified from usability indicators of eye trackers; and (3) to determine which performance indicators of the confronted eye trackers positively impact on the subjective user satisfaction. It was concluded that the chosen efficiency indicators have shown satisfactory results for public domain eye tracker solutions. It was also concluded that the subjective user satisfaction indicator has shown best scores for public domain eye tracker solutions.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/739-
dc.date.accessioned2018-05-18T14:39:46Z-
dc.date.available2018-05-18-
dc.date.available2018-05-18T14:39:46Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectUsabilidade de rastreador ocularpt_BR
dc.subjectRastreamento Ocularpt_BR
dc.subjectApontamento e Seleçãopt_BR
dc.subjectUsabilitypt_BR
dc.subjectEye Trackingpt_BR
dc.subjectPick-and-Click Taskspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSARMENTO, Camila Freitas.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.identifier.citationSARMENTO, Camila Freitas. Uma abordagem baseada em componentes para o desenvolvimento de aplicações pervasivas cientes de contexto de ambiente: foco em sensores. 2016. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/739pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

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CAMILA FREITAS SARMENTO - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdfCamila Freitas Sarmento - Dissertação PPGCC 20163.15 MBAdobe PDFView/Open


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