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Title: Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.
Other Titles: A study on energy consumption in indexing visual content with high-level synthesis using reconfigurable hardware.
???metadata.dc.creator???: MENESES, Thiago Fonseca.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MELCHER, Elmar Uwe Kurt.
???metadata.dc.contributor.referee1???: ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: GOMES, Herman Martins.
???metadata.dc.contributor.referee3???: LIMA, José Antônio Gomes de.
Keywords: Processamento de Imagem;Consumo de Energia;Análise de Conteúdo;Hardware Reconfigurável;Transformada Wavelet;Sistema CBIR - Content Based Image Retrieval;Plataforma FPGA - Field Programmable Gate Array;Image Processing;Energy Consumption;Content Analysis;Reconfigurable Hardware;Wavelet Transform;CBIR System - Content Based Image Retrieval;FPGA Platform - Field Programmable Gate Array
Issue Date: 6-Sep-2012
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: MENESES, Thiago Fonseca. "Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável". 2012. 89f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402
???metadata.dc.description.resumo???: Atualmente, o maior impacto ambiental causado pelos computadores e o consumo de energia. Este trabalho estuda uma alternativa tecnológica, ao alto consumo de energia causado pelos computadores desktop e servidores, na execução de tarefas específicas, a exemplo da indexação de conteúdo visual. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a eficiência energética, utilizando um método de indexação baseado na transformada wavelet, de um sistema CBIR {Content Based Image Retrieval) sobre a plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array). Utiliza-se da eficiência energética como medida de avaliação sobre duas plataformas. Os resultados mostram que a plataforma FPGA oferece uma eficiência energética 758 vezes maior em relação ao sistema implementado na plataforma PC.
Abstract: Nowadays, the biggest impact on the environment caused by computers is the power consumption. This work studies an alternative technology to the high energy consumption caused by desktop computers and servers, in the execution of a certain task, for example, visual content indexing. The main goal of this dissertation was to evaluate the energy efficiency using a method of indexing based on wavelets of a CBIR (Content Based Image Retrieval) system implemented on a FPGA- plataform. We use energy efficiency as metrics to compare the two platforms. Results show that FPGAs offer 758 times better energy efficiency than the system that we implemented previously on PC platform.
Keywords: Processamento de Imagem
Consumo de Energia
Análise de Conteúdo
Hardware Reconfigurável
Transformada Wavelet
Sistema CBIR - Content Based Image Retrieval
Plataforma FPGA - Field Programmable Gate Array
Image Processing
Energy Consumption
Content Analysis
Reconfigurable Hardware
Wavelet Transform
CBIR System - Content Based Image Retrieval
FPGA Platform - Field Programmable Gate Array
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402
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