1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.IDMENESES, T. F.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9928313938929597pt_BR
dc.contributor.advisor1MELCHER, Elmar Uwe Kurt.-
dc.contributor.advisor1IDMELCHER, E. U. K.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2995510206880397pt_BR
dc.contributor.referee1ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.-
dc.contributor.referee2GOMES, Herman Martins.-
dc.contributor.referee3LIMA, José Antônio Gomes de.-
dc.description.resumoAtualmente, o maior impacto ambiental causado pelos computadores e o consumo de energia. Este trabalho estuda uma alternativa tecnológica, ao alto consumo de energia causado pelos computadores desktop e servidores, na execução de tarefas específicas, a exemplo da indexação de conteúdo visual. O principal objetivo da dissertação foi avaliar a eficiência energética, utilizando um método de indexação baseado na transformada wavelet, de um sistema CBIR {Content Based Image Retrieval) sobre a plataforma FPGA (Field Programmable Gate Array). Utiliza-se da eficiência energética como medida de avaliação sobre duas plataformas. Os resultados mostram que a plataforma FPGA oferece uma eficiência energética 758 vezes maior em relação ao sistema implementado na plataforma PC.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação-
dc.titleUm estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável.pt_BR
dc.date.issued2012-09-06-
dc.description.abstractNowadays, the biggest impact on the environment caused by computers is the power consumption. This work studies an alternative technology to the high energy consumption caused by desktop computers and servers, in the execution of a certain task, for example, visual content indexing. The main goal of this dissertation was to evaluate the energy efficiency using a method of indexing based on wavelets of a CBIR (Content Based Image Retrieval) system implemented on a FPGA- plataform. We use energy efficiency as metrics to compare the two platforms. Results show that FPGAs offer 758 times better energy efficiency than the system that we implemented previously on PC platform.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402-
dc.date.accessioned2019-09-27T11:30:44Z-
dc.date.available2019-09-27-
dc.date.available2019-09-27T11:30:44Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectProcessamento de Imagem-
dc.subjectConsumo de Energia-
dc.subjectAnálise de Conteúdo-
dc.subjectHardware Reconfigurável-
dc.subjectTransformada Wavelet-
dc.subjectSistema CBIR - Content Based Image Retrieval-
dc.subjectPlataforma FPGA - Field Programmable Gate Array-
dc.subjectImage Processing-
dc.subjectEnergy Consumption-
dc.subjectContent Analysis-
dc.subjectReconfigurable Hardware-
dc.subjectWavelet Transform-
dc.subjectCBIR System - Content Based Image Retrieval-
dc.subjectFPGA Platform - Field Programmable Gate Array-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorMENESES, Thiago Fonseca.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeA study on energy consumption in indexing visual content with high-level synthesis using reconfigurable hardware.pt_BR
dc.identifier.citationMENESES, Thiago Fonseca. "Um estudo sobre consumo energético na indexação de conteúdo visual com síntese em alto nível usando hardware reconfigurável". 2012. 89f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7402pt_BR
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