Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7456
Title: Materialização/utilização eficientes de visões em Data Warehouses.
Other Titles: Efficient materialization / utilization of views in data warehouses.
???metadata.dc.creator???: SOUZA, Márcio Farias de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SAMPAIO, Marcus Costa.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SCHIEL, Ulrich.
???metadata.dc.contributor.referee2???: CAMPOS, Maria Luiza Machado.
Keywords: Banco de Dados;Data Warehousing;Visões Materializadas;Data Warehouse;Análise Multidimensional;Modelagem de Bancos de Dados Multidimensionais;Linguagem SQL;Operações OLAP;Database;Data Warehousing;Materialized Views;Data Warehouse;Multidimensional Analysis;Multidimensional Database Modeling;SQL Language;OLAP Operations
Issue Date: Jun-1999
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SOUZA, Márcio Farias de. Materialização/utilização eficientes de visões em Data Warehouses. 1999. 75f. (Dissertação) Mestrado em Informática, Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 1999. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7456
???metadata.dc.description.resumo???: Dada a complexidade de consultas a um Data Warehouse (DW), surge a necessidade de se pre-computar certas operações onerosas, com seus resultados, chamados de visões materializadas, ficando armazenados no DW. Desta forma, pode-se esperar que os tempos de resposta de consultas que utilizam visões materializadas serão aceitáveis, uma vez que uma parte de suas operações já foi realizada. A questão da complexidade e então transferida para o processo de materialização de visões, que tem sido objeto de muitas pesquisas. O objetivo básico de diversos algoritmos com esta finalidade e a materialização simultânea de varias visões que tem dimensões (ou critérios de agregação) comuns. O problema com esta abordagem e que ela pode impor uma ordem de armazenamento das visões capaz de onerar o tempo de processamento das consultas que as utilizam, anulando, ao menos parcialmente, as vantagens da materialização. Nesta dissertação, apresentamos um algoritmo para a materialização/utilização eficientes de visões, permitindo materializar simultaneamente diversas visões sem perder de vista os custos de processamento das consultas ao DW.
Abstract: Given the complexity of many queries over a Data Warehouse (DW), it is necessary to precompute and store in the DW the answer sets of some onerous operations, so called materialized views. With this approach, one expects that queries using some of these materialized views will have acceptable processing costs, since at least some of their operations have already been computed. The complexity is then transferred to the view materialization process, the subject of much research. The main objective o f several proposed algorithms is to simultaneously materialize the views which have common dimensions (that is, common aggregate criteria). The problem with this approach is that it often imposes a storage order for the views to the detriment o f the processing cost of the queries using these materialized views. In this dissertation, we present an algorithm which allows the materialization of several views simultaneously without loosing sight of query processing costs.
Keywords: Banco de Dados
Data Warehousing
Visões Materializadas
Data Warehouse
Análise Multidimensional
Modelagem de Bancos de Dados Multidimensionais
Linguagem SQL
Operações OLAP
Database
Data Warehousing
Materialized Views
Data Warehouse
Multidimensional Analysis
Multidimensional Database Modeling
SQL Language
OLAP Operations
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7456
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MÁRCIO FARIAS DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGCC 1999.pdfMárcio Farias de Souza - Dissertação PPGCC 1999.4.17 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.