Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494| Title: | Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação. |
| Other Titles: | Recognition of handwritten characters using association rules. |
| ???metadata.dc.creator???: | CARVALHO, Juliano Varella de. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SAMPAIO, Marcus Costa. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor2???: | MONGIOVI, Giuseppe. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | CARVALHO, João Marques de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | FREITAS, Alex Alves. |
| Keywords: | Sistemas de Informação;Banco de Dados;Processamento de Imagens;Reconhecimento de Caracteres Manuscritos;Regras de Associação;Data Mining;Information Systems;Database;Image Processing;Handwriting Recognition;Association Rules |
| Issue Date: | Aug-2000 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | CARVALHO, Juliano Varella de. Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação. 2000. 130f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB,2000. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Apesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais. |
| Abstract: | In spite of the growing spread of information technologies based on electronic media, hand-printed information, such as forms, memoranda, letters, requirements, etc. is still abound. The conversion process of these stored forms to electronic media has been onerous and unproductive, mainly due to the involvement of unprepared personnel. This paper presents the results of a pioneer application of the data mining technology known as association rules for the automatic recognition of hand-printed characters. Besides analysing the results obtained with this technique, we also compare our system for automatic recognition of hand-printed characters with systems that use other tecnologies, as syntactic analysis and neural nets. |
| Keywords: | Sistemas de Informação Banco de Dados Processamento de Imagens Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Regras de Associação Data Mining Information Systems Database Image Processing Handwriting Recognition Association Rules |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação Metodologia e Técnicas da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| JULIANO VARELLA DE CARVALHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2000.pdf | Juliano Varella de Carvalho - Dissertação PPGCC 2000. | 858.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.