1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.IDCARVALHO, J. V.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4900179936508405pt_BR
dc.contributor.advisor1SAMPAIO, Marcus Costa.-
dc.contributor.advisor1IDSAMPAIO, M. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7407058401863661pt_BR
dc.contributor.advisor2MONGIOVI, Giuseppe.-
dc.contributor.advisor2IDMONGIOVI, G.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1961853876907497pt_BR
dc.contributor.referee1CARVALHO, João Marques de.-
dc.contributor.referee2FREITAS, Alex Alves.-
dc.description.resumoApesar da crescente difusão das tecnologias de informação baseadas em mídias eletrônicas, ainda pode-se constatar a existência de uma quantidade incomensurável de informações ‘em papel’, como formulários, memorandos, cartas, requerimentos, etc. O processo de conversão destas formas de armazenamento para a mídia eletrônica tem sido pouco produtivo e custoso, pois envolve a participação de pessoas muitas vezes despreparadas. Esta dissertação apresenta os resultados de uma aplicação pioneira da tecnologia de “data mining” conhecida como regras de associação, para o reconhecimento automático de caracteres manuscritos. Além de analisarmos os resultados obtidos com esta técnica, fazemos também uma comparação do nosso sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos com sistemas que utilizam outras tecnologias, como análise sintática e redes neurais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação-
dc.subject.cnpqMetodologia e Técnicas da Computação-
dc.titleReconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação.pt_BR
dc.date.issued2000-08-
dc.description.abstractIn spite of the growing spread of information technologies based on electronic media, hand-printed information, such as forms, memoranda, letters, requirements, etc. is still abound. The conversion process of these stored forms to electronic media has been onerous and unproductive, mainly due to the involvement of unprepared personnel. This paper presents the results of a pioneer application of the data mining technology known as association rules for the automatic recognition of hand-printed characters. Besides analysing the results obtained with this technique, we also compare our system for automatic recognition of hand-printed characters with systems that use other tecnologies, as syntactic analysis and neural nets.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494-
dc.date.accessioned2019-09-30T13:08:22Z-
dc.date.available2019-09-30-
dc.date.available2019-09-30T13:08:22Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de Informação-
dc.subjectBanco de Dados-
dc.subjectProcessamento de Imagens-
dc.subjectReconhecimento de Caracteres Manuscritos-
dc.subjectRegras de Associação-
dc.subjectData Mining-
dc.subjectInformation Systems-
dc.subjectDatabase-
dc.subjectImage Processing-
dc.subjectHandwriting Recognition-
dc.subjectAssociation Rules-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCARVALHO, Juliano Varella de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeRecognition of handwritten characters using association rules.pt_BR
dc.identifier.citationCARVALHO, Juliano Varella de. Reconhecimento de caracteres manuscritos utilizando regras de associação. 2000. 130f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB,2000. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7494pt_BR
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