1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2545984407551728pt_BR
dc.contributor.advisor1RAMALHO, Franklin de Souza.-
dc.contributor.advisor1IDRamalho, F. S.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2469816352786812pt_BR
dc.contributor.referee1MONTEIRO , João Arthur Brunet.-
dc.contributor.referee2KULESZA, Uira.-
dc.description.resumoDurante o processo de desenvolvimento de software, são elaborados diversos tipos de artefatos que representam níveis de abstrações e visões diferentes. Dentre estes artefatos, as Máquinas de Estado Comportamentais (ME) UML, são um dos modelos mais utilizados para representação do comportamento dinâmico do software. Devido às constantes mudanças que ocorrem no código-fonte do software, o comportamento ou características do sistema podem sofrer alterações, e com isso, as MEs podem necessitar, também, de atualizações, que demandam tempo e esforço. Neste trabalho, propomos uma abordagem para classificar e sugerir alterações nas MEs com base nas mudanças em código-fonte, tendo foco nos elementos de Estado e Transição. Essa abordagem é composta por uma taxonomia para alterações em MEs, um mapeamento entre as alterações em MEs e mudanças de código-fonte, um algoritmo capaz de classificar e sugerir essas alterações em MEs, e uma ferramenta que implementa o algoritmo proposto para utilização real. Foi realizado um estudo com projetos reais, onde foram avaliadas a precisão e cobertura da abordagem proposta, que alcançou uma taxa de precisão de 65,60% e uma cobertura de 50,80%. Desse modo, pode-se obter as alterações nas MEs e assim aplicá-las, necessitando de uma validação das sugestões, possibilitando uma redução de esforço nesse tipo de atividade.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleUma abordagem para classificação e sugestão de atualizações em máquinas de estado a partir de mudanças no código-fonte.pt_BR
dc.date.issued2019-03-07-
dc.description.abstractDuring the software development process, various types of artifacts are created that represent levels of abstractions and different views. Among these artifacts, the Behavioral State Machines (SM) UML, are one of the most used models to represent the dynamic behavior of the software. Due to the constant changes that occur in the source code of the software, the behavior or characteristics of the system may change, and with this, the SMs require updates and that demand time and effort. In this work, we propose an approach to classify and suggest changes in SMs based on changes in source code, focusing on the elements of State and Transition. This approach is composed of a taxonomy for changes in SMs, a mapping between changes in SMs and source code changes, an algorithm capable of classifying and suggesting these changes in SMs, and a tool that implements the algorithm proposed for actual use. A study with real projects was carried out, where the accuracy and coverage of the proposed approach were evaluated, achieving a precision rate of 65.60% and coverage of 50.80%. In this way, it is possible to obtain the changes in the SMs and thus to apply them, requiring a validation of the suggestions, allowing a reduction of effort in this type of activity.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8224-
dc.date.accessioned2019-10-18T12:44:32Z-
dc.date.available2019-10-18-
dc.date.available2019-10-18T12:44:32Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectEngenharia de Softwarept_BR
dc.subjectMáquina de Estadopt_BR
dc.subjectAtualizaçãopt_BR
dc.subjectCódigo-Fontept_BR
dc.subjectMudançapt_BR
dc.subjectMudança em Código-Fontept_BR
dc.subjectSoftware Engineeringpt_BR
dc.subjectState Machinept_BR
dc.subjectUpdatept_BR
dc.subjectSource Codept_BR
dc.subjectChangept_BR
dc.subjectChange in Source Codept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorBARBOSA, Matheus de Oliveira.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAn approach to classification and suggestion of updates on state machines from changes in source code.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPqpt_BR
dc.relationCapespt_BR
dc.identifier.citationBARBOSA, M. de O. Uma abordagem para classificação e sugestão de atualizações em máquinas de estado a partir de mudanças no código-fonte. 2019. 93 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8224pt_BR
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