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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8502
Title: | Rede neural artificial aplicada à previsão de vazões médias mensais da bacia hidrográfica do rio Piancó. |
Other Titles: | Artificial neural network applied to the monthly average flow forecast of the Piancó River basin. |
???metadata.dc.creator???: | SOUSA, Wanderson dos Santos. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SOUSA, Francisco de Assis Salviano de. |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | CAVALCANTI, Enilson Palmeira. |
???metadata.dc.contributor.referee2???: | GALVÍNCIO, Josiclêda Domiciano. |
Keywords: | Previsão de vazão;Flow forecast;Previsión de flujo;Hidrologia;Hydrology;Gestão de recursos hídricos;Water resource management;Gestión de recursos hídricos;Vazão média;Caudal medio;Average flow;Redes neurais artificiais;Artificial neural networks;Redes neuronales artificiales;Modelagem de relação não linear;Modelado de relaciones no lineales;Nonlinear relationship modeling;Bacia do Rio Piancó;Pianco River Basin;Cuenca del río Pianco;Meteorologia de meso e grande escala;Clima meso y a gran escala;Meso and large-scale weather |
Issue Date: | Feb-2008 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | SOUSA, Wanderson dos Santos. Rede neural artificial aplicada à previsão de vazões médias mensais da bacia hidrográfica do rio Piancó. 2008. 78f. (Dissertação de Mestrado em Meteorologia), Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2008. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8502 |
???metadata.dc.description.resumo???: | A previsão de vazão em um sistema hídrico e uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos. Essa técnica pode ser considerada um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi o de modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semi-árido paraibano, utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui foi avaliada a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal. Considerou-se durante o treinamento da RNA a influencia da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura, para modelar vazões medias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0 %, 77,0 % e 8,29 respectivamente. |
Abstract: | The streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to minimize the impact of the uncertainties of the climate on the administration of the water resources. That technique can be considered one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was it of modeling the no-lineal relationship between rainfall and streamflow in the Pianco river basin, in the paraibano semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Here the capacity of ANN was evaluated to model the process rainfallrunoff in monthly base. It was considered, during the training of ANN, the network architecture and, weights initialization influence. In the end of the training it was chosen the best architecture, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, with base in the acting of the model. The architecture of ANN that produced better result was RC315L with values for the determination coefficient, efficiency coefficient and standard estimate error (SEE) equal to 92.0%, 77.0% and 8.29 respectively. |
Keywords: | Previsão de vazão Flow forecast Previsión de flujo Hidrologia Hydrology Gestão de recursos hídricos Water resource management Gestión de recursos hídricos Vazão média Caudal medio Average flow Redes neurais artificiais Artificial neural networks Redes neuronales artificiales Modelagem de relação não linear Modelado de relaciones no lineales Nonlinear relationship modeling Bacia do Rio Piancó Pianco River Basin Cuenca del río Pianco Meteorologia de meso e grande escala Clima meso y a gran escala Meso and large-scale weather |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Meteorologia |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8502 |
Appears in Collections: | Mestrado em Meteorologia. |
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