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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8571| Title: | O uso de semântica na melhoria dos métodos indutivos de aquisição automática de conhecimento. |
| Other Titles: | The use of semantics in the improvement of inductive methods of automatic knowledge acquisition. |
| ???metadata.dc.creator???: | CIRNE FILHO, Walfredo da Costa. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | MONGIOVI, Giuseppe. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | CAMELO, Maria de Fátima. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | SILVA, Hélio de Menezes. |
| ???metadata.dc.contributor.referee3???: | CARVALHO, João Marques de. |
| Issue Date: | 2-Dec-1992 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | CIRNE FILHO, Walfredo da Costa. O uso de semântica na melhoria dos métodos indutivos de aquisição automática de conhecimento. 1992. 98f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB, 1992. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8571 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Neste trabalho, investigamos como o uso de semântica adquirida do especialista pode melhorar a qualidade das respostas fornecidas pelos algoritmos de aprendizado automático baseados em indução. Inicialmente mostramos como introduzir o uso de semântica nos algoritmos da família TDIDT (os mais conhecidos algoritmos indutivos). Todavia, mesmo com semântica, ainda temos um problema de natureza sintática devido a forma utilizada pelos algoritmos TDIDT para representar o conhecimento adquirido (Árvores de Decisão). Na busca da solução desse problema, apresentamos o algoritmo PRISM, que resolve o problema sintático embora também padeça do problema semântico como os algoritmos TDIDT. Finalmente, propomos o algorítmo RPRISM, que resolve o problema sintático como o PRISM e o semântico, via uso de conhecimento obtido do especialista. |
| Abstract: | In this paper, we investigate how using expert-acquired semantics can improve the quality of responses provided by induction-based automatic learning algorithms. Initially we show how to introduce the use of semantics in the TDIDT family algorithms (the most known inductive algorithms). However, even with semantics, we still have a problem of a syntactic nature due to the way TDIDT algorithms represent the acquired knowledge (Decision Trees). In order to solve this problem, we present the PRISM algorithm, which solves the syntactic problem although it also suffers from the semantic problem as the TDIDT algorithms. Finally, we propose the RPRISM algorithm, which solves the syntactic problem like PRISM and semantics, using knowledge obtained from the expert. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8571 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação. |
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| WALFREDO DA COSTA CIRNE FILHO - DISSERTAÇÃO PPGCC 1992.pdf | Walfredo da Costa Cirne Filho Dissertação PPGECC 1992. | 20.09 MB | Adobe PDF | View/Open |
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