1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2645697837669039pt_BR
dc.contributor.advisor1BRASILEIRO, Francisco Vilar.-
dc.contributor.advisor1IDBrasileiro, F.V.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5957855817378897pt_BR
dc.contributor.advisor2CIRNE FILHO, Walfredo da Costa.-
dc.contributor.advisor2IDCirne Filho, W.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5908699791494075pt_BR
dc.contributor.referee1GUERRERO , Dalton Dario Serey.-
dc.contributor.referee2AMORIM, Cláudio Luís de.-
dc.description.resumoAplicações tolerantes a falhas freqüentemente necessitam gravar dados de forma estável para garantir uma computação confiável. Para dar suporte a esse requisito, diversas formas de se estabilizar os dados têm sido propostas, como gravação síncrona em disco e replicação de dados pela rede. Ao mesmo tempo que diferem em arquitetura, essas propostas diferem em desempenho. Nesse trabalho estudamos dois problemas: i) A gravação estável de dados em si, explorando sua arquitetura e suas implementações de fato, e ii) A análise de desempenho dessas soluções, ou seja, as variáveis e formas de se comparar serviços de armazenamento estável de dados. Fizemos um trabalho abrangendo o estudo de soluções, estudo de métodos de avaliação, a implementação de uma solução baseada em replicação de dados pela rede, e a realização de experimentos para avaliar o desempenho dessa implementação comparada a soluções consagradas. Com os resultados obtidos nos experimentos comprovamos a viabilidade das soluções baseadas em replicação de dados e identificamos uma série de pontos críticos na utilização de soluções de armazenamento estável de dados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleAnálise de desempenho de soluções para armazenamento estável de dados.pt_BR
dc.date.issued2003-07-29-
dc.description.abstractFault tolerant applications often need to stabilize data in order to provide dependable computation. Ideas for services for data stabilizing abound, for example: synchronous operations on magnetic disks, data replication through the network, or even non-volatile RAM. This different ideas lead to different performance fingerprints. In this dissertation we focus on two problems: i) The stable storage problem, with architecture and implementations, and ii) The performance evaluation of this kind of service. Our work comprehends the study of the stable storage problem and solutions, study of methods for performance evaluation of this solutions, implementation of a network data-replication based solution and the performance evaluation of this solution with the classic ones, based on synchronous data write procedures. With the results, we assure the viability of our implementation and identify a series of trade offs in stable storage systems.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8723-
dc.date.accessioned2019-10-31T12:17:31Z-
dc.date.available2019-10-31-
dc.date.available2019-10-31T12:17:31Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectSistemas Distribuídospt_BR
dc.subjectAnálise de Desempenhopt_BR
dc.subjectTolerância a Falhaspt_BR
dc.subjectArmazenamento Estávelpt_BR
dc.subjectDistributed Systemspt_BR
dc.subjectPerformance Analysispt_BR
dc.subjectFault Tolerancept_BR
dc.subjectStable Storagept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorPASSOS, Erick Baptista.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativePerformance analysis of solutions for stable data storage.pt_BR
dc.identifier.citationPASSOS, E. B. Análise de desempenho de soluções para armazenamento estável de dados. 2003. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2003. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8723pt_BR
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