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Title: Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.
Other Titles: Automatic segmentation of musical streams: one multiagent approach.
???metadata.dc.creator???: LIMA NETO, Ernesto Trajano de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: COSTA, Evandro de Barros.
???metadata.dc.contributor.advisor2???: GUIGUE, Didier.
???metadata.dc.contributor.referee1???: LULA JÚNIOR, Bernardo.
???metadata.dc.contributor.referee2???: RAMALHO, Geber Lisboa.
Keywords: Inteligência Artificial;Computação Musical;Análise Musical;Sistemas Multiagentes;Segmentação;Artificial Intelligence;Musical Computing;Musical Analysis;Multiagent Systems;Segmentation
Issue Date: 21-Aug-2001
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: LIMA NETO, E. T. de. Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. 2001. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001.
???metadata.dc.description.resumo???: A Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto.
Abstract: Many works deal with the automatization of the segmentation of musical flows. However, most of the results are not significant, musically speaking. In this work we present a prototype, the SOS, that deals with the automatization os the segmentation of musical flows. It is based on two basic models, one of musical analysis—the Sonic Object Analysis—and another for building Multi-Agents Systems—the MATHEMA. The result is a Multi-Agent System that is able to segment a musical flow following the analytical model.
Keywords: Inteligência Artificial
Computação Musical
Análise Musical
Sistemas Multiagentes
Segmentação
Artificial Intelligence
Musical Computing
Musical Analysis
Multiagent Systems
Segmentation
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762
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ERNESTO TRAJANO DE LIMA NETO - DSSERTAÇÃO (PPGCC) 2001.pdf1.25 MBAdobe PDFView/Open


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