Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8959
Title: Aquisição indutiva de conhecimento contemplando os aspectos sintático, semântico, de generalização e custo.
Other Titles: Inductive acquisition of knowledge contemplating the syntactic, semantic, generalization and cost aspects.
???metadata.dc.creator???: ALEXANDRE, Cláudio Reginaldo.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MONGIOVI, Giuseppe.
???metadata.dc.contributor.referee1???: GOMES, Fernando Antonio de Carvalho.
???metadata.dc.contributor.referee2???: LULA JÚNIOR, Bernardo.
Keywords: Inteligência Artificial;Circuitos VLSI Standard - cells;Sistemas Especialistas;Algoritmos;Engenharia do Conhecimento;Aquisição de Conhecimento;Artificial Intelligence;Standard VLSI Circuits - cells;Expert Systems;Algorithms;Knowledge Engineering;Knowledge Acquisition
Issue Date: 16-Sep-1994
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: ALEXANDRE, Cláudio Reginaldo. Aquisição indutiva de conhecimento contemplando os aspectos sintático, semântico, de generalização e custo. 1994. 132f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB, 1994.
???metadata.dc.description.resumo???: A aquisição automática de conhecimento surgiu com o objetivo de resolver os problemas apresentados pelos métodos cognitivos e semi-automáticos, que envolvem desde o relacionamento do engenheiro do conhecimento com o especialista até a indisponibilidade de tempo dos especialista. No entanto, a avaliação da base de conhecimento gerada pelos métodos automáticos é um processo que ainda 6 feito exclusivamente pelo especialista. Os m^todos indutivos de aquisição de conhecimento a partir de exemplos, uma das formas de aquisição automática mais utilizada, podem apresentar dois senos problemas, um de natureza estrutural (problema sintático) e outro de natureza semântica (problema semântico). Esses m^todos também são denominados empíricos enfatizando o fato de não requererem nenhum conhecimento preliminar sobre o domínio. A escolha de uma forma adequada de representação do conhecimento elimina o problema sintático e a utilização de uma das formas de conhecimento preliminar, denominada matriz de relevância, torna rara a ocorrência do problema semântico. As outras formas de conhecimento preliminar disponíveis (custo e generalização) auxiliam os métodos indutivos na busca de uma base de conhecimento de melhor qualidade. No entanto, nenhum método indutivo utiliza conjuntamente as principais formas de conhecimento preliminar disponíveis. Procurando preencher essa lacuna, neste trabalho propomos o algoritmo ISREG (Indutor Semântico de Regras modulares Econômicas e Generalizadas) que além disso resolve o problema sintático e minimiza a ocorrência do problema semântico. Propomos, também, um processo automático de avaliação da qualidade semântica das bases de conhecimento geradas pelos métodos indutivos.
Abstract: The automatic acquisition of knowledge arose with the objective of solving the problems presented by the cognitive and semi-automatic methods, which range from the relationship of the knowledge engineer with the expert to the unavailability of time of the expert. However, the knowledge base assessment generated by the automatic methods is a process that is still done exclusively by the expert. The inductive methods of knowledge acquisition from examples, one of the most used forms of automatic acquisition, can present two sine problems, one of structural nature (syntactic problem) and another of semantic nature (semantic problem). These methods are also called empirical emphasizing the fact that they require no preliminary knowledge of the domain. Choosing an appropriate form of knowledge representation It eliminates the syntactic problem and the use of one of the forms of preliminary knowledge, called the relevance matrix, makes the semantic problem rare. The other forms of preliminary knowledge available (cost and generalization) assist inductive methods in finding a better quality knowledge base. However, no inductive method jointly utilizes the main forms of preliminary knowledge available. In order to fill this gap, in this paper we propose the ISREG algorithm (Semantic Inductor of Economic and Generalized Modular Rules) that further solves the syntactic problem and minimizes the occurrence of the semantic problem. We also propose an automatic process for evaluating the semantic quality of knowledge bases generated by inductive methods.
Keywords: Inteligência Artificial
Circuitos VLSI Standard - cells
Sistemas Especialistas
Algoritmos
Engenharia do Conhecimento
Aquisição de Conhecimento
Artificial Intelligence
Standard VLSI Circuits - cells
Expert Systems
Algorithms
Knowledge Engineering
Knowledge Acquisition
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8959
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CLÁUDIO REGINALDO ALEXANDRE - DISSERTAÇÃO PPGCC 1994.pdfCláudio Reginaldo Alexandre - Dissertação PPGCC 1994.30.06 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.