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Title: Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet.
Other Titles: Application of control methods in an active shape memory alloy actuator crimp structure.
???metadata.dc.creator???: COSTA, Flávio Bezerra.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SOUZA, Benemar Alencar de.
BRITO, Núbia Silva Dantas.
???metadata.dc.contributor.referee1???: NEVES, Washington Luiz Araújo.
???metadata.dc.contributor.referee2???: ASSIS, Francisco Marcos de.
Keywords: Detecção e Classificação de Faltas;Linhas de Transmissão;Transformada Wavelet;Sistemas de Transmissão - Distúrbios;Registros Oscilatórios;Limiares de Energia;Variação Mínima de Energia;Fault Detection and Classification;Transmission Lines;Wavelet Transform;Transmission Systems - Disorders;Oscillatory Records;Energy Thresholds;Minimum Energy Variation
Issue Date: 31-Aug-2006
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: COSTA, Flávio Bezerra. Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet. 2006. 121f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.
???metadata.dc.description.resumo???: Propõe-se nesta dissertação um método baseado na transformada wavelet discreta para detecção, delimitação da duração e classificação de faltas em linhas de transmissão. A detecção da falta é realizada por um conjunto de regras construído a partir da análise da energia dos coeficientes wavelet das correntes de fase. As regras para determinar a duração da falta são baseadas na análise dos coeficientes wavelet das correntes de fase e de neutro. A classificação da falta é realizada através da energia concentrada dos coeficientes wavelet das correntes de fase e neutro, durante o instante de falta. Uma falta é diferenciada dos distúrbios associados à qualidade da energia elétrica, tais como afundamentos de tensão e transitórios oscilatórios. O método foi avaliado considerando registros oscilográficos reais capturados pelos registradores digitais de perturbação em diversas linhas do sistema de transmissão da CHESF, apresentando bons resultados.
Abstract: This dissertation presents a method based on discrete wavelet transform for fault detection, clearing time identification and classification in transmission lines. The fault detection is accomplished by rules based on wavelet coefficients energy of the phase currents. The fault clearing time identification is carried out by wavelet coefficients analysis of the neutral and phase currents. The fault classification rules are based on wavelet coefficients energy of the neutral and phase currents obtained in fault clearing time. A fault is differentiated from power quality disturbances such as voltage sags and oscillatory transients. The method has been evaluated for real recordes obtained in various transmission lines of CHESF’s transmission system and good results were obtained.
Keywords: Detecção e Classificação de Faltas
Linhas de Transmissão
Transformada Wavelet
Sistemas de Transmissão - Distúrbios
Registros Oscilatórios
Limiares de Energia
Variação Mínima de Energia
Fault Detection and Classification
Transmission Lines
Wavelet Transform
Transmission Systems - Disorders
Oscillatory Records
Energy Thresholds
Minimum Energy Variation
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Elétrica
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9482
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