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Title: Um framework para data warehouse espacial.
Other Titles: A framework for spatial data warehouse.
???metadata.dc.creator???: CARDOSO, Felipe Menezes.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SAMPAIO, Marcus Costa.
???metadata.dc.contributor.advisor2???: BAPTISTA, Cláudio de Souza.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SCHIEL , Ulrich.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FIDALGO, Robson do Nascimento.
Keywords: Banco de Dados;Data Warehouse;OLAP Espacial;Database;Space OLAP
Issue Date: 24-Aug-2009
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: CARDOSO, F. M. Um framework para data warehouse espacial. 2009. 124 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2009.
???metadata.dc.description.resumo???: Data Warehouses (DW) e ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) são duas tecnologias amplamente utilizadas para auxiliar gestores no processo de tomada de decisões estratégicas. Pesquisas recentes buscaram a integração de dados espaciais ao ambiente de Data Warehouse, o que fez surgir o termo Data Warehouse Espacial. Em sua maioria, os trabalhos na área de DW Espacial se concentram na definição de novos modelos de dados multidimensionais e na implementação de novas ferramentas OLAP. A necessidade de novas ferramentas OLAP é justificável, visto que ferramentas OLAP tradicionais não são preparadas para lidarem com dados espaciais, sendo necessária uma nova categoria de ferramenta OLAP com características especiais. Esta nova categoria, referida pelo termo Spatial OLAP (SOLAP), visa integrar funcionalidades das ferramentas OLAP com funcionalidades tradicionalmente encontradas nos Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Apesar do grande número de ferramentas SOLAP encontradas na literatura, acreditamos que a integração OLAP-SIG não é totalmente satisfatória pelo seguinte motivo: não existe ferramenta SOLAP que combine a utilização de operadores multidimensionais e espaciais, e seja destinada a usuários finais, isto é, destinada a usuários gestores - os principais interessados em tais ferramentas. Por isso, este trabalho propõe uma nova ferramenta SOLAP, chamadaMapwarehouse. O Mapwarehouse permite que usuários finais definam seus esquemas de Data Warehouse Espacial e realizem consultas aos Data Warehouses Espaciais criados a partir destes esquemas. Para isso, a ferramenta dispõe de linguagens gráficas para definição de esquemas e consultas, implementadas na forma de um conjunto de interfaces gráficas de alto nível de abstração. A ferramenta proposta segue a filosofia de framework, o que permite que programadores possam estendê-la e utilizá-la em tecnologias distintas de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD). Visando sua validação, o framework foi estendido para os SGBDs Oracle 10g e PostgreSQL. Além disso, foram desenvolvidos dois estudos de caso distintos: um destinado à análise da distribuição agrícola do estado da Paraíba e outro destinado à análise dos atendimentos realizados pelo SAMU (Serviço de Atendimento Móvel de Urgência) do município de Aracaju-Sergipe. i
Abstract: DataWarehouse (DW) and OLAP tools (Online Analytical Processing) are two echnologies widely used to help managers in decision support process. Recent researches attempted to integrate spatial data into Data Warehouse environment. Most of the work related to spatial DW focus on the definition of new data models and implementation of new OLAP tools. The need for new OLAP tools is justifiable, since traditional OLAP tools are not prepared to deal with spatial data, so a new category of OLAP tool with special features comes up. This new category is referred by the term Spatial OLAP (SOLAP). Spatial OLAP aims to integrate features of OLAP tools with features traditionally found in the Geographic Information Systems (GIS). Despite the large number of SOLAP tools found in literature, we believe that OLAP-GIS integration is not fully satisfactory for the following reason: there is no tool that combines the use of spatial and multidimensional operators and is intended to end users. Therefore, this work proposes a new SOLAP tool called Mapwarehouse. Mapwarehouse lets end-users define their own Spatial DataWarehouse schemas and query Spatial Data Warehouses created from these schemes. For this, the tool has a graphical language for defining schemas and queries, implemented as a set of graphical interfaces on a high level of abstraction. The proposed framework follows the framework philosophy, which allows programmers to extend it and use it in different technologies of Database Managment Systemas (DBMS). Aiming to validate it, the framework was extended to Oracle 10g and PostgreSQL. Furthermore, we developed two case studies: one for the analysis of the agricultural distribution of state of Paraíba and another for the analysis of the care provided by the SAMU at Aracaju city, Sergipe.
Keywords: Banco de Dados
Data Warehouse
OLAP Espacial
Database
Space OLAP
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9763
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