dc.creator.ID |
CORREIA, F. P. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9826247432532928 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ALENCAR, Marcelo Sampaio de. |
|
dc.contributor.advisor1 |
LOPES, Waslon Terllizzie Araújo. |
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dc.contributor.advisor1ID |
ALENCAR, M. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
LOPES, W. T. A. |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0946722048975388 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/5041048659000127 |
|
dc.contributor.referee1 |
LEAL, Brauliro Gonçalves. |
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dc.contributor.referee2 |
FARIAS, José Ewerton Pombo de. |
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dc.contributor.referee3 |
ASSIS, Mauro Soares de. |
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dc.contributor.referee4 |
SOUZA, Marcelo Portela. |
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dc.description.resumo |
As tecnologias da Agricultura de Precisão permitem gerenciar recursos naturais para o
desenvolvimento sustentável da agricultura, como também diminuir os custos e aumentar o lucro da produção. Nesse contexto, as redes de sensores sem fio são apresentadas como solução para realizar a coleta de informações do solo, do ambiente e de grandes áreas distribuídas. A região do Vale do São Francisco no nordeste do Brasil tem como principal atividade econômica a fruticultura irrigada, sendo uma das principais regiões agrícolas do pais com relação a contribuição para o adicionado bruto da agropecuária. As plantações de uva recebem maior investimento e proporcionam maior retorno financeiro. No entanto, a região ainda não conta com sistemas de sensoriamento local que permitam extrair mais informação das plantações. Considerando esses fatos, esta dissertação apresenta um estudo da perda de percurso em plantações de uva para frequência de operação 2,4 GHz. Para determinar o posicionamento dos nos sensores, vários
fatores do ambiente que influenciam a intensidade do sinal percebida no receptor devem ser considerados. A analise do canal de comunicações apresentada nesta dissertação fornece subsídio para que o projetista da rede determine em quais posições os sensores devem ser colocados para obter maior área de cobertura. Os fenômenos de propagação são identificados e interpretados para o ambiente estudado, assim como são realizados ajustes dos parâmetros dos modelos de propagação apresentados na literature. Os dispositivos XBee-PRO ZB S2B foram utilizados para medição da intensidade do sinal. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
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dc.title |
Modelagem de propagação para redes de sensores sem fios aplicadas à viticultura. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2014-03-18 |
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dc.description.abstract |
The technologies of precision agriculture permit the management of natural resources for
a sustainable development of the environment, as well as the reduction of costs and an increase
in the production margin of profit. In this context the wireless sensor networks are presented as a
solution to gather soil and environment information, in large distributed areas. The Sao Francisco
Valley region in the Northeast of Brazil has as main economic activity the irrigated fruit production,
and is one of the major agricultural regions of the Country. Grape plantations receive large
investments and provide good financial return. However, the region still lacks electronic sensing
systems to extract adequate information from plantations. Considering these facts, this dissertation
presents a study of path loss in grape plantations for a 2.4 GHz operating frequency. In order
to determine the position of the sensor nodes, various environmental factors, that influence the
intensity of the received signal by a transceiver, must be considered. The analysis of the communication
channel presented in this dissertation provides subsidy for the network designer to
determine the optimal positions to place the sensors to achieve greater coverage area. The main
propagation phenomena were identified and interpreted for the studied environment. Also, the
parameter adjustment of the propagation models from the literature was performed. XBee-PRO
ZB S2B devices were used to measure the signal intensity. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10538 |
|
dc.date.accessioned |
2019-12-27T18:30:21Z |
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dc.date.available |
2019-12-27 |
|
dc.date.available |
2019-12-27T18:30:21Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Redes de Sensores |
|
dc.subject |
Agricultura |
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dc.subject |
Modelos de Propagação |
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dc.subject |
Coleta de Informação |
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dc.subject |
Agricultura de Precisão |
|
dc.subject |
Sensor Networks |
|
dc.subject |
Agriculture |
|
dc.subject |
Propagation Models |
|
dc.subject |
Information Collection |
|
dc.subject |
Precision Agriculture |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
CORREIA, Felipe Pinheiro. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Propagation modeling for wireless sensor networks applied to viticulture. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
CORREIA, Felipe Correia. Modelagem de propagação para redes de sensores sem fios aplicadas à viticultura. 2014.109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2014. |
pt_BR |