dc.creator.ID |
BERNARDINO JÚNIOR, F. M. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1934903225521860 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
AGUIAR NETO, Benedito Guimarães. |
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dc.contributor.advisor1ID |
AGUIAR NETO, B. G. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3405447548131544 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
ASSIS, Francisco Marcos de. |
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dc.contributor.referee2 |
ALENCAR, Marcelo Sampaio de. |
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dc.description.resumo |
A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de
compressão de sinais, especialmente voz e imagem.
Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais.
A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo
de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação
de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de
cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG,
ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos.
Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são
apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais
com distribuições conhecidas. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
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dc.title |
Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. |
pt_BR |
dc.date.issued |
1998-03-06 |
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dc.description.abstract |
Vector quantization has been widely used as an excellent technique for signal compression,
specially voice and image.
I n this work two techniques for vector quantizers design are presented. The first
technique concerns the introduction of some modifications in Kohonen's neural network
training algorithm. The second concerns the derivation of an algorithm based on
Principal Component Analysis. The performance of each technique is compared to the
performance presented by the traditional LBG algorithm and the superiority of the
proposed algorithms have been evidenced.
For evaluating the great potential and efficiency of vector quantization, results of
simulations of voice signals, images and signals with known distributions are presented. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10700 |
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dc.date.accessioned |
2020-01-06T16:45:16Z |
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dc.date.available |
2020-01-06 |
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dc.date.available |
2020-01-06T16:45:16Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Quantização Vetorial |
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dc.subject |
Algoritmos |
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dc.subject |
Compressão de Sinais |
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dc.subject |
Redes Neurais |
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dc.subject |
Voz e Imagem |
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dc.subject |
Vector Quantization |
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dc.subject |
Algorithms |
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dc.subject |
Signal Compression |
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dc.subject |
Neural Networks |
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dc.subject |
Voice and Image |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Vector quantization applied to the compression of voice and image signals. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998. |
pt_BR |