dc.creator.ID |
ANDRADE, P. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
CAVALCANTI, José Homero Feitosa. |
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dc.contributor.advisor1ID |
CAVALCANTI, J. H. F. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6012032994964522 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SILVA, Hélio de Menezes. |
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dc.contributor.referee2 |
ALSINA, Pablo Javier. |
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dc.contributor.referee3 |
CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros. |
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dc.description.resumo |
As abordagens simbolista e conexionista são utilizadas para orientar o desenvolvimento de
sistemas inteligentes. Cada abordagem possui vantagens e desvantagens. Muitas vezes as
desvantagens de uma abordagem e compensada com a unificação com a outra abordagem.
Este e o objetivo principal dos Sistemas Híbridos Neurosimbólicos. Este trabalho apresenta o
SISNES, um sistema hibrido neurosimbólico implementado conforme a arquitetura de
subprocessamento. Neste sistema as abordagens simbolista e conexionista são integradas de
maneira que uma abordagem comanda os passos principais da resolução do problema e a
outra esta subordinada a este controle. A logica Fuzzy também e utilizada neste sistema para o
tratamento dos dados considerados incertos. 0 SISNES combina a grande capacidade de
explicação dos Sistemas Especialistas Simbolistas, a robustez das Redes Neurais Artificiais, e
a capacidade de representação ambígua da Logica Fuzzy. Apresentam-se conceitos,
arquiteturas, classificações e exemplos dos sistemas híbridos neurosimbólicos. Finalmente,
apresentam-se resultados experimentais da implementação do SISNES na área de automação
predial. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
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dc.title |
Sistemas híbridos neurosimbólicos, estudo e implementação. |
pt_BR |
dc.date.issued |
1997-03-12 |
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dc.description.abstract |
The symbolist and connexionist approaches are utilized to guide the development of smart
systems. Each approach has its advantages and its disavantages. Many a time, the disavantages
of an approach are counterbalanced by the unification along with the advantages of the other
approach. This is the main goal of the Neurosymbolic Hybrid Systems. This work presents
SISNES as an implemented neurosymbolic hybrid system according to the subprocessing
architecture. The symbolist and connexionist approaches in this system, are integrated so that
an approach leads the main steps to the resolution of the problem while the other approach is
subordinated to this very control. Fuzzy Logic is also used in this system, to processing data
that are considered uncertain. SISNES combines great capability of explanation of the
Symbolist Specialist Systems with the stoutness of the Neural Networks and with the
ambiguous capability of representation of FuzzyXogic. Concepts, architectures, classification
and examples of the neurosymbolic hybrid systems are presented. Experimental results, from
SISNES accomplishment on building automation scope, are finally presented. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11342 |
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dc.date.accessioned |
2020-01-29T17:39:53Z |
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dc.date.available |
2020-01-29 |
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dc.date.available |
2020-01-29T17:39:53Z |
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dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Inteligência Artificial |
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dc.subject |
Sistemas Híbridos Neurosimbólicos |
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dc.subject |
Sistemas Inteligentes |
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dc.subject |
SISNES |
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dc.subject |
Lógica Fuzzy |
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dc.subject |
Sistemas Especialistas Simbolistas |
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dc.subject |
Redes Neurais Artificiais |
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dc.subject |
Artificial Intelligence |
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dc.subject |
Neurosymbolic Hybrid Systems |
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dc.subject |
Intelligent Systems |
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dc.subject |
Fuzzy Logic |
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dc.subject |
Symbolist Specialist Systems |
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dc.subject |
Artificial Neural Networks |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
ANDRADE, Patrícia Santos. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Neuro symbolic hybrid systems, study and implementation. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
ANDRADE, Patrícia Santos. Sistemas híbridos neuro simbólicos, estudo e implementação. 104f. (Dissertação) Mestrado em Informática, Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 1997. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11342 |
pt_BR |