dc.creator.ID |
LEAL, G. M. L. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2422720279691663 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SOUZA, Francisco Antônio Morais de. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SOUZA, F. A. M. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/9477911972635606 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
PEREIRA, André Gustavo Santos. |
|
dc.contributor.referee2 |
SILVA, Antonio José da. |
|
dc.description.resumo |
Dados envolvendo medidas angulares estão presentes nas mais diversas áreas do
conhecimento. Para analisá-los é necessário utilizar uma teoria estatística específica e
apropriada, diferente da que utilizamos para dados lineares. Particularmente, quando
o interesse for formular, ajustar e fazer diagnósticos em modelos de regressão, uma
vez que, neste contexto, a natureza da variável deve ser considerada. Neste trabalho,
utilizamos os modelos de regressão von Mises para investigar a associação tipo
circular-linear e apresentamos dois resíduos padronizados que foram obtidos a partir
da componente da função desvio e cujas distribuições de probabilidades podem ser
aproximadas pela distribuição normal padrão, definida para dados lineares. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Estatística |
pt_BR |
dc.title |
Análise de resíduos em modelos de regressão von Mises. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2006-04 |
|
dc.description.abstract |
Datainvolvingangulararepresentinthemostdiverseareasofscience. Toanalyze
them is necessary to introduce an appropriate theory and to study specific and appropriate
statistics as well, different from that we use for linear data. When the interest
is to formulate, to adjust and to make diagnostics on regression models, the nature of
the variables must be considered. In this work, we use the von Mises regression models
to investigate the circular-linear association and discuss two standardized residuals defined from the component of the deviance function whose probability distributions can
be approximated by the normal standard distribution defined for linear data. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1138 |
|
dc.date.accessioned |
2018-07-10T16:48:23Z |
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dc.date.available |
2018-07-10 |
|
dc.date.available |
2018-07-10T16:48:23Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Modelo de regressão |
pt_BR |
dc.subject |
Modelos de regressão von Mises |
pt_BR |
dc.subject |
Medidas angulares |
pt_BR |
dc.subject |
Distribuição de probabilidades |
pt_BR |
dc.subject |
Estatística |
pt_BR |
dc.subject |
Representação gráfica de dados direcionais |
pt_BR |
dc.subject |
Modelos probabilísticos |
pt_BR |
dc.subject |
Dados circulares |
pt_BR |
dc.subject |
Dados direcionais |
pt_BR |
dc.subject |
Resposta angular |
pt_BR |
dc.subject |
Probabilistic models |
pt_BR |
dc.subject |
Regression models von Mises |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
LEAL, Grayci-Mary Gonçalves. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Analysis of residues in von Mises regression models. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Capes |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
LEAL, Grayci-Mary Gonçalves. Análise de resíduos em modelos de regressão von Mises. 2006. 85f. (Dissertação de Mestrado Acadêmico em Matemática), Programa de Pós-graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2006. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1138 |
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