Um localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	SILVA, J. A. C. B.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7614479731508004	pt_BR
dc.contributor.advisor1	NEVES, Washington Luiz Araújo.
dc.contributor.advisor1	SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.advisor1ID	NEVES, W. L. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	SOUZA, B. A.
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3107104665517286	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4987294390789975
dc.contributor.referee1	LIMA, Antonio Marcus Nogueira.
dc.contributor.referee2	PIRES, Paulo Sérgio da Motta.
dc.contributor.referee3	BARRETO, Eron de Oliveira.
dc.description.resumo	Um algoritmo de localização de faltas para linhas de transmissão utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) e apresentado neste trabalho. A arquitetura de rede adotada foi a perceptron multi-camada. Os softwares Neuranálise e ATP foram utilizados para construção da base de dados utilizada no treinamento, teste e validação das RNAs. As entradas para as RNAs são as amostras de tensões e correntes de fase e de sequencia zero. As condições de falta foram simuladas para uma linha de transmissão de 230 kV. Cada arquivo necessário para a construção da base de dados e gerado automaticamente em um formato padronizado e executado em modo batch. Para a localização de faltas, a linha de transmissão e dividida em 8 zonas. Anterior a localização, e feita a classificação do tipo de falta treinando-se uma RNA com a base de dados completa. Apos classificação, e feita a seleção da zona em que se encontra a falta. Para a localização, 8 RNAs são treinadas para cada tipo de falta, cada uma com os dados da zona especifica. O localizador possui ao todo 37 RNAs, e apresentou resultados satisfatórios para o problema analisado.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica
dc.title	Um localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais.	pt_BR
dc.date.issued	2004-07
dc.description.abstract	A fault location algorithm for transmission lines using Artificial Neural Networks (ANNs) and presented in this work. The architecture of adopted network was the multi-layer perceptron. The Neuranalysis and ATP software were used to build the database used in the training, testing and validation of RNAs. The entries for the ANNs are the samples of phase and zero sequence voltages and currents. The fault conditions were simulated for a 230 kV transmission line. Each file needed for the construction of the database and automatically generated in a format standardized and executed in batch mode. For fault location, the transmission and divided into 8 zones. Previous to localization, classification is done the type of lack training an ANN with the complete database. After classification, and the zone in which the fault is found is selected. To the location, 8 RNAs are trained for each type of fault, each with the specific zone data. The locator has a total of 37 RNAs, and presented satisfactory results for the analyzed problem.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11397
dc.date.accessioned	2020-01-31T11:51:54Z
dc.date.available	2020-01-31
dc.date.available	2020-01-31T11:51:54Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Localização de Faltas
dc.subject	Linhas de Transmissão
dc.subject	Redes Neurais Artificiais
dc.subject	Transmissão Elétrica
dc.subject	Arquitetura de Rede
dc.subject	Softwares Neuranálise e ATP
dc.subject	Fault Location
dc.subject	Transmission Lines
dc.subject	Artificial Neural Networks
dc.subject	Electric Transmission
dc.subject	Network Architecture
dc.subject	Neuranalysis and ATP Softwares
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, José Antônio Cândido Borges da.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	A fault locator on transmission lines based on artificial neural networks.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, José Antônio Cândido Borges da. Um localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais. 2004. 107f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2004.	pt_BR