dc.creator.ID |
GOMES, R. D. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0944963449027456 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
SPOHN, Marco Aurelio. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
SPOHN, M. A. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4654226726267340 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
GOMES, Reinaldo Cézar de Morais. |
|
dc.contributor.referee2 |
SALVADORI, Fabiano. |
|
dc.description.resumo |
A otimização do uso da energia, diminuindo custos e reduzindo o impacto ambiental, tem
sido motivo de grande preocupação em diversos setores da sociedade. Nesse contexto, a
utilização de sistemas de automação industrial inteligentes e de baixo custo para monitoramento
de motores pode representar uma ferramenta muito útil, possibilitando a diminuição
do uso da energia elétrica no setor industrial. Tradicionalmente, o monitoramento de energia
e detecção de falhas em sistemas industriais são realizados de forma off-line ou através de redes
cabeadas. Essa ultima abordagem apresenta um alto custo e pouca flexibilidade, devido
principalmente a necessidade de utilização de cabos, o que dificulta o processo de instalação
e manutenção da rede. Uma alternativa para construção de sistemas de monitoramento
industrial flexíveis e de baixo custo e a utilização de Redes de Sensores sem Fio (RSSF).
Entretanto, a aplicação dessas redes em ambiente industrial apresenta uma serie de desafios.
Os erros de transmissão e a capacidade variável do enlace são um dos fatores mais críticos
na aplicação das RSSF em um ambiente industrial. Esse trabalho propõe o desenvolvimento
de uma RSSF para monitoramento em tempo real de motores em ambiente industrial. A rede
e formada por nos inteligentes que realizam localmente o processamento para estimação
dos parâmetros (torque e eficiência) e transmitem esses valores para uma unidade central
de monitoramento. Foram realizados estudos experimentais para observar a relação entre o
desempenho da rede de sensores e o nível de ocupação espectral no ambiente de operação,
verificando o impacto causado pela inserção de fontes de interferência. Também foi desenvolvido
um modelo matemático para avaliar o desempenho da RSSF em vários cenários.
Através desses estudos teóricos e experimentais, foi demonstrado que a utilização de nos
inteligentes traz grandes benefícios para este tipo de aplicação, provocando uma grande redução
na quantidade de dados transmitidos na rede e tornando possível o monitoramento dos
motores, mesmo em cenários de alta interferência. Alem disso, os estudos fornecem informações que podem guiar o desenvolvimento de novas tecnologias e protocolos para redes de
sensores sem fio industriais. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
|
dc.title |
Redes de sensores sem fio aplicadas ao monitoramento de motores em ambiente industrial. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2012-02-27 |
|
dc.description.abstract |
The optimization of energy usage, by decreasing costs and reducing environmental impact,
has been cause of great concern in various sectors of society. In this context, intelligent and
low-cost industrial automation systems for motor monitoring can be a very useful tool, allowing
reducing the use of electricity in the industrial sector. Traditionally, energy monitoring
and fault detection in industrial systems are performed off-line or through wired networks.
This latter approach has a high cost and limited flexibility, mainly due to the need of cables,
which difficult the process of installing and maintaining the network. An alternative to construction
of flexible and low-cost industrial monitoring systems is the use of Wireless Sensor
Networks (WSN). However, the application of these networks in an industrial environment
presents a number of challenges. Transmission errors and the variable link capacity are one
of the most critical factors in the application of WSN in an industrial environment. This work
proposes the development of a WSN for real-time monitoring of motors in industrial environment.
The network consists of intelligent nodes that perform local processing to estimate
the parameters (torque and efficiency), and transmit these values to a central monitoring unit.
Experimental studies were performed to observe the relationship between the WSN performance
and spectral occupancy in the operating environment, also observing the impact of
external interference sources. It was also developed a mathematical model to evaluate the
WSN performance in several scenarios. Through these theoretical and experimental studies,
it was demonstrated that employing intelligent nodes brings great benefits for this type of
application, reducing the amount of data transmitted over the network and allowing monitoring
even in high interference scenarios. In addition to that, our work provides. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11419 |
|
dc.date.accessioned |
2020-01-31T18:10:19Z |
|
dc.date.available |
2020-01-31 |
|
dc.date.available |
2020-01-31T18:10:19Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Redes de Sensores sem Fio |
|
dc.subject |
Sistemas Embarcados |
|
dc.subject |
Monitoramento de Motores |
|
dc.subject |
Ambiente Industrial |
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dc.subject |
Padrão IEEE 802.15 |
|
dc.subject |
Otimização do Uso da Energia |
|
dc.subject |
Wireless Sensor Networks |
|
dc.subject |
Embedded Systems |
|
dc.subject |
Engine Monitoring |
|
dc.subject |
Industrial Environment |
|
dc.subject |
IEEE 802.15 Standard |
|
dc.subject |
Optimization of Energy Use |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
GOMES, Ruan Delgado. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Wireless sensor networks applied to engine monitoring in an industrial environment. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
GOMES, Ruan Delgado. Redes de sensores sem fio aplicadas ao monitoramento de motores em ambiente industrial. 113f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11419 |
pt_BR |