dc.creator.ID |
SARAIVA, M. C. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3382719006017432 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
PIRES, Carlos Eduardo Santos. |
|
dc.contributor.advisor1 |
MARINHO, Leandro Balby. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
PIRES, C. E. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1ID |
MARINHO, L. B. |
|
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4986021622366786 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3728312501032061 |
|
dc.contributor.referee1 |
SCHIEL, Ulrich. |
|
dc.contributor.referee2 |
FORMIGA, Andrei de Araújo. |
|
dc.description.resumo |
Os sistemas de banco de dados estão se tornando cada vez mais populares na
comunidade cientifica para suporte a exploração de dados científicos. Neste cenário,
os usuários podem não ter o conhecimento necessário sobre o domínio do banco de
dados ou não saber formular consultas SQL para analise dos dados. Para resolver este
problema surgiram diversos estudos sobre técnicas para recomendação de consultas.
Os métodos de recomendação de consultas em banco de dados tem dado enfase em
maximizar apenas a acurácia das recomendações, mas outros aspectos como novidade
e diversidade podem ser importantes para recomendações. Nesse contexto, esta
pesquisa teve como objetivo melhorar as recomendações de consultas SQL com
relação as métricas relevância, novidade, diversidade, quantidade de tabelas novas,
precision e recall. Esse objetivo foi alcançado por meio de uma abordagem para
recomendação de consultas utilizando agrupamentos de usuários de banco de dados.
Os resultados dos experimentos utilizando históricos de consultas reais do projeto
SkyServer mostram que por intermédio da abordagem proposta e possível gerar
recomendações de consultas adequadas para cada usuário do banco de dados utilizado.
Alem disso, foi avaliada a abordagem proposta comparando com técnicas descritas em
trabalhos relacionados. As analises realizadas mostram que os valores das métricas
estudadas nesta pesquisa são 64,6% maiores na abordagem proposta do que nas
técnicas comparadas. Esses resultados possivelmente proporcionarão melhores
condições para estudos e trabalhos futures utilizando agrupamentos de usuários para
realizar recomendações de consultas de banco de dados. A abordagem proposta
também possibilitou o delineamento de comportamentos de usuários de banco de
dados, essa informação colabora para melhor compreensão da interação dos usuários
com sistemas de gerenciamento de banco de dados. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
|
dc.title |
Recomendação de consultas de banco de dados utilizando agrupamento de usuários. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2014-08-27 |
|
dc.description.abstract |
Database systems are becoming increasingly popular in the scientific community to
support the exploration of scientific data, m this scenario, users may not have the
necessary knowledge about the domain of the database or not knowing formulate
SQL queries for data analysis. To solve this problem has been emerged many studies
about queries recommendation techniques. The recommendation methods of query in
database has been emphasis in maximize the accuracy of the recommendations, but
other aspects such as novelty and diversity may be important for recommendations.
In this context, this research aimed to improve the recommendations of SQL queries
regarding the metrics: relevance, novelty, diversity, an amount of new tables,
precision and recall. This goal was achieved through an approach to the
recommendation of queries using clusters of database users. The results of
experiments using real historical queries of the SkyServer project shows that through
the proposed approach we can generate recommendations for appropriate queries for
each user of the database used. Furthermore, the proposed approach was evaluate
comparing with techniques described in related work. The analysis shows that the
values of the metrics studied in this research are 64,6% higher in the proposed
approach than the techniques compared. These results potentially provide better
conditions for studies and future work using groups of users to generate
recommendations for database queries. The proposed approach also enabled the
design of user behavior with database, this information contributes to better
understanding the interaction of users with management systems database. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11487 |
|
dc.date.accessioned |
2020-02-04T12:45:39Z |
|
dc.date.available |
2020-02-04 |
|
dc.date.available |
2020-02-04T12:45:39Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Banco de Dados |
|
dc.subject |
Recomendação de Consultas |
|
dc.subject |
Agrupamento de Usuários |
|
dc.subject |
Perfis de Comportamento |
|
dc.subject |
Métricas de Avaliação |
|
dc.subject |
Consultas SQL para Análise dos Dados |
|
dc.subject |
Projeto SkyServer |
|
dc.subject |
Database |
|
dc.subject |
Consultation Recommendation |
|
dc.subject |
User Grouping |
|
dc.subject |
Behavior Profiles |
|
dc.subject |
Evaluation Metrics |
|
dc.subject |
SQL Queries for Data Analysis |
|
dc.subject |
SkyServer Project |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
SARAIVA, Márcio de Carvalho. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Recommendation of database queries using grouping of users. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
SARAIVA, Márcio de Carvalho. Recomendação de consultas de banco de dados utilizando agrupamento de usuários. 2014. 80f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11487 |
pt_BR |