dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0405270628677774 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MELCHER, Elmar Uwe Kurt. |
|
dc.contributor.advisor2 |
ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de. |
|
dc.contributor.referee1 |
QUEIROZ, José Eustáqui de. |
|
dc.contributor.referee2 |
MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara. |
|
dc.description.resumo |
A identificação de indivíduos por meio de biometria vem sendo bastante usada
como mecanismo de segurança para o acesso a sistemas computacionais ou
ambientes restritos. Os sistemas biométricos têm sido desenvolvidos para realizar
a identificação por impressão digital, iridia ou vocal, por exemplo. Usar a voz como
meio para a autenticação individual tem sido cada vez mais possível, devido ao
avanço significativo na área de Processamento Digital de Sinais de voz. Esta
pesquisa tem como finalidade avaliar a eficiência dos coeficientes mel-cesptrais na
representação das características de um locutor em um sistema automático de
verificação de locutor. As técnicas utilizadas para a construção do sistema
automático de verificação de locutor, visando a uma implementação em hardware,
incluem o uso de: (i) coeficientes mel-cepstrais, na composição do vetor de
características; (ii) quantização vetorial, na obtenção de padrões; e (iii) uma regra
de decisão, baseada na distância Euclidiana. O sistema utilizado para a avaliação
da representação das características vocais de um locutor é uma modificação de
outro sistema automático de verificação de locutor que utiliza coeficientes LPC para
a representação das características vocais de um locutor. Para tanto, fez-se uso
das linguagens C++ (fase de treinamento) e SystemVerilog (fase de
verificação). Os resultados utilizando coeficientes mel-cepstrais foram de 99,34%
na taxa de acerto, 0,17% para taxa de erros e 0,49% na taxa de respostas
desconhecidas, comparados, respectivamente, a 96,52% na taxa de acerto,
0,90% para taxa de erros e 2,58% na taxa de desconhecidos para coeficientes
LPC. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação. |
pt_BR |
dc.title |
Avaliação de uso do coeficientes mel-cepstrais na representação das características vocais de um locutor. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2014-12 |
|
dc.description.abstract |
Biometric identification of individuals has been widely used as a security
mechanism for accessing computer systems or restricted environments. Biometric systems have been developed to perform identification through fingerprint, iris, or
voice, for example. Using the voice as a biometric identifier has been increasingly
possible due to significant advances in digital processing of speech signals area.
This research aims to evaluate the efficiency of mel-frequency cepstral coefficients
in the representation of the characteristics of a speaker in an automatic speaker
verification. The techniques used to construct the automatic speaker verification
system aiming at a hardware implementation included the use of: (i) melfrequency
cepstral coefficients, like feature vector; (ii) vector quantization, in
patterning modelling; and (iii) a decision rule, based on Euclidean distance. The
system used for evaluation in the representation of the characteristics of a speaker
is a modification of another automatic speaker verification system using linear
predictive coding coefficients for the representation of the vocal characteristics of
a speaker. It was implemented using C++ for the training phase, and
SystemVerilog for the verification phase. The results using mel-frequency cepstral
coefficients were 99.34% in the hit rate, 0.17% to error rate and 0.49% to
unknown response rate, compared respectively to 96.52% in success rate, 0.90%
to error rate and 2.58% to unknown rate using the linear predictive coding
coefficients. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/114 |
|
dc.date.accessioned |
2017-08-30T18:56:35Z |
|
dc.date.available |
2017-08-30 |
|
dc.date.available |
2017-08-30T18:56:35Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Reconhecimento de locutor. |
pt_BR |
dc.subject |
Identificação de voz. |
pt_BR |
dc.subject |
Características vocais. |
pt_BR |
dc.subject |
Coeficientes mel-cepstrais. |
pt_BR |
dc.subject |
Sistema biométrico - voz. |
pt_BR |
dc.subject |
Identificação biométrica vocal. |
pt_BR |
dc.subject |
Distância Euclideana. |
pt_BR |
dc.subject |
Coeficientes LPC. |
pt_BR |
dc.subject |
Sistema automático de verificação de locutor. |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
MELO, Fabrício Gutemberg Lélis de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
CNPq |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
MELO, Fabrício Gutemberg Lélis de. Avaliação do uso de coeficientes Mel-cepstrais na representação das características vocais de um locutor. 2014. 124f. Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande - PB. 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/114 |
pt_BR |