Heurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/4195265595859937	pt_BR
dc.contributor.advisor1	BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
dc.contributor.advisor1ID	BRITO, Andrey	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2634324830901340	pt_BR
dc.contributor.advisor2	CAMPOS, Lívia Maria Rodrigues Sampaio.
dc.contributor.advisor2ID	Campos, Livia M. R. Sampaio	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4584896935221260	pt_BR
dc.description.resumo	Em ambientes de Computação na Nuvem, principalmente os que utilizam o modelo de infraestrutura como um serviço, a característica de elasticidade no provisionamento de recursos traz consigo a necessidade de gerenciar os recursos físicos de forma apropriada para preservar a qualidade de serviço aos seus usuários, e o bom desempenho da infraestrutura. Este trabalho propõe heurísticas que são capazes de auxiliar no balanceamento de carga dos servidores em uma infraestrutura de nuvem, propondo migrações para diminuir a sobrecarga nos servidores que foram identificados como sobrecarregados,visto que, como passar do tempo há uma variação natural na quantidade de recursos em uso. Esta variação é uma consequência da remoção ou adição de aplicações, ou até mesmo de tentativas de melhoramento do desempenho das aplicações através do provisionamento vertical. Uma ferramenta foi implementada para fazer uso dos algoritmos das heurísticas e assim auxiliar nos experimentos para a validação das mesmas. As métricas utilizadas vem diretamente de servidores heterogêneos da nuvem OpenStack do Laboratório de Sistemas Distribuídos. Os resultados obtidos mostram que além da diminuição no consumo de CPU dos servidores dos quais que estavam sobrecarregados, também é possível melhorar o desempenho destes servidores em alguns casos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Heurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem.	pt_BR
dc.date.issued	2017-12-18
dc.description.abstract	In CloudComputingenvironments,especiallythoseusingtheinfrastructureasaservice model, theelasticitycharacteristicinresourceprovisioningcomeswiththeneedtomanage resources sothequalityofservicecancontinuetobeguaranteedtousersandalsoto maintain agoodperformanceoftheinfrastructure.Thisworkproposesheuristicsthat are abletoassistintheloadbalancingoftheserversinaCloudinfrastructure,proposing migrations toreducetheoverheadintheserversthatwereidentifiedasoverloaded,since with thepassageoftimethereisanaturalvariationintheamountofresourcesinuse.This variationinaconsequenceofremovaloradditionofapplicationsandevenoftheusageof verticalscalingtoimproveapplication’sperformance.Atoolwasimplementedtomake use oftheheuristicalgorithmsandthustoaidintheexperimentsandtheirvalidation,the metrics usedcomedirectlyfromheterogeneousserversoftheOpenStackCloudofthe DistributedSystemsLaboratory.TheresultsshowthatinadditiontothedecreaseinCPU consumption ofserversthatwereoverloaded,itisalsopossibletoimprovetheperformance of theseserversinsomecases.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610
dc.date.accessioned	2018-08-30T18:21:31Z
dc.date.available	2018-08-30
dc.date.available	2018-08-30T18:21:31Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Computação na Nuvem	pt_BR
dc.subject	Balanceamento de Carga	pt_BR
dc.subject	Migração - Computação	pt_BR
dc.subject	Gerenciamento de Recursos	pt_BR
dc.subject	Provisionamento Vertical	pt_BR
dc.subject	OpenStack	pt_BR
dc.subject	Cloud Computing	pt_BR
dc.subject	Load Balancing	pt_BR
dc.subject	Migration	pt_BR
dc.subject	Resource Management	pt_BR
dc.subject	Vertical Scaling	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FERREIRA, Iury Gregory Melo.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.identifier.citation	FERREIRA, I. G. M. Heurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem. 2017. 86 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610	pt_BR