dc.creator.ID |
Barbosa. P. Y. S. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/7939975606505308 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
BRITO, Andrey Elísio Monteiro. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
BRITO, Andrey |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/2634324830901340 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2 |
ALMEIDA, Hyggo Oliveira de. |
|
dc.contributor.advisor2ID |
ALMEIDA, Hyggo Oliveira de |
pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4993914550234923 |
pt_BR |
dc.description.resumo |
Em um mundo cada vez mais conectado, uma diversidade de softwares e sensores coletam dados dos ambientes e seus habitantes. Devido à riqueza das informações coletadas, privacidade se torna um requisito importante. Aplicações estão sendo desenvolvidas, e, apesar de existirem princípios e regras para lidar com a privacidade dos indivíduos, faltam metodologias para guiar a integração das diretrizes de privacidade em um processo de desenvolvimento. Metodologias existentes como o Privacidade desde a Concepção (do inglês Privacy by Design – PbD) ainda são vagas e deixam muitos questionamentos em aberto sobre como aplicá-las na prática. Neste trabalho, nós propomos o conceito de Privacidade por Evidência (do inglês Privacy by Evidence – PbE), uma metodologia de desenvolvimento de software para prover privacidade. Dada a dificuldade em prover privacidade total, propomos que as documentações das mitigações sejam em formas de evidências de privacidade, objetivando aumentar a confiança no projeto. Para validar a eficácia, PbE tem sido utilizada durante o desenvolvimento de quatro aplicações que servem como estudos de caso. O primeiro estudo de caso considerado é uma aplicação de medição inteligente de energia; o segundo considera
uma aplicação de contagem e monitoramento de pessoas; o terceiro considera um sistema
de monitoramento de eficiência energética; e o quarto considera um sistema de autenticação de dois fatores. Para estas aplicações, os times proveram sete,cinco,cinco e quatro evidências de privacidade, respectivamente, e concluimos que a PbE pode ser efetiva em ajudar a entender e a tratar as necessidades de proteção à privacidade quando se está desenvolvendo software. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia de Software |
pt_BR |
dc.title |
Privacy by evidence: a software development methodology to provide privacy assurance. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2018-02 |
|
dc.description.abstract |
In anincreasinglyconnectedworld,adiversityofsoftwareandsensorscollectdatafromthe environmentanditsinhabitants.Becauseoftherichnessoftheinformationcollected,privacy
becomes animportantrequirement.Applicationsarebeingdeveloped,and,althoughthere
are principlesandrulesregardingtheprivacyofindividuals,thereisstillalackofmethod-
ologies toguidetheintegrationofprivacyguidelinesintothedevelopmentprocess.Existing
methodologies likethe Privacy byDesign (PbD) arestillvagueandleavemanyopenques-
tions onhowtoapplytheminpractice.Inthisworkweproposetheconceptof Privacy by
Evidence (PbE), asoftwaredevelopmentmethodologytoprovideprivacyassurance.Given
the difficultyinprovidingtotalprivacyinmanyapplications,weproposetodocumentthe
mitigationsinformofevidencesofprivacy,aimingtoincreasetheconfidenceoftheproject.
Tovalidateitseffectiveness, PbE has beenusedduringthedevelopmentoffourapplications
that serveascasestudies.Thefirstconsideredcasestudyisasmartmeteringapplication;
the secondconsidersapeoplecountingandmonitoringapplication;thethirdconsidersan
energyefficiencymonitoringsystem;andthefourthconsidersatwofactorauthentication
system. Fortheseapplications,theteamswereabletoprovideseven,five,five,andfour
evidencesofprivacy,respectively,andweconcludethat PbE can beeffectiveinhelpingto
understand andtoaddresstheprivacyprotectionneedswhendevelopingsoftware. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1613 |
|
dc.date.accessioned |
2018-08-30T21:18:48Z |
|
dc.date.available |
2018-08-30 |
|
dc.date.available |
2018-08-30T21:18:48Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Privacidade |
pt_BR |
dc.subject |
Segurança |
pt_BR |
dc.subject |
Engenharia de Software |
pt_BR |
dc.subject |
Privacy |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
BARBOSA, Pedro Yóssis Silva. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
eng |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Capes |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
BARBOSA, P. Y. S. Privacy by evidence: a software development methodology to provide privacy assurance. 2018. 135 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1613 |
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