CURSOS DE GRADUAÇÃO DO CEEI: Recent submissions

  • Uma abordagem para detecção e correção de vulnerabilidades em árvores de dependências de software. 
    SOUTO, G. M. B.; http://lattes.cnpq.br/2924944572384142; SOUTO, Gabriel Mareco Batista de. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Vulnerabilities in software dependencies, both transitive and indirect, are a common reality due to the extensive use of libraries and frameworks. This scenario increases the risks of security breaches and compromises the ...
  • Evolução de sistema de apoio para disciplina de Laboratório de Estrutura de Dados e Algoritmos. 
    BARROS, G. S.; http://lattes.cnpq.br/9339391516082638; BARROS, Gabriel de Sousa . (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    In the Data Structures and Algorithms Laboratory discipline of the Computer Science course at UFCG, professors assess students through weekly, practical activities and exams at the end of each semester. Given the large ...
  • ACEV+: uma solução web eficiente para o gerenciamento e integração de uma instituição religiosa. 
    COSTA, G. F.; http://lattes.cnpq.br/9075031342954680; COSTA, Gabriel Fernandes da. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Religious institutions play a vital role in the community life of many individuals. However, as these communities grow in size and complexity, the need for efficient management tools becomes even more urgent. This work ...
  • Relato de experiência: testes em sistemas distribuídos. 
    LIMA, G. C. L.; http://lattes.cnpq.br/1311907247219465; LIMA, Gabriel Cavalcanti Leandro de. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    In the current scenario of software development, there is a clear trend towards the widespread adoption of models based on distributed systems, particularly those linked to cloud computing. While this approach offers ...
  • Criptografia homomórfica no aprendizado de máquina. 
    SILVA, F. R.; http://lattes.cnpq.br/3098444426530479; SILVA, Filipe Ramalho da. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Homomorphic encryption represents a paradigm shift in the realm of secure data processing, allowing computations on encrypted data without the need for decryption. This capability promises significant advancements in ...
  • LSI analytics: simplificando o desenvolvimento de aplicações web de business intelligence. 
    SILVA, F. O.; SILVA, Felipe Oliveira da. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-09-27)
    This work presents LSI Analytics, a Business Intelligence (BI) platform designed to allow users to efficiently analyze and visualize data from various sources. The platform offers an intuitive and flexible approach to ...
  • Uma abordagem para a descoberta automática de elementos web acionáveis para teste sistemático de GUI. 
    MENDES, F. I. L.; http://lattes.cnpq.br/5941904266469546; MENDES, Francisco Igor de Lima. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    The automatic generation of graphical user interface (GUI) tests plays a crucial role for detecting faults at web applications. In that regard, scriptless testing streamlines the process of generation and executing test ...
  • Análise do impacto da pandemia na execução curricular dos estudantes do Curso de Ciência da Computação da UFCG. 
    GONÇALVES, E. D. M.; http://lattes.cnpq.br/0728410372168731; GONÇALVES, Eric Diego Matozo. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Given the atypical situation caused by the COVID-19 pandemic, which occurred between the end of 2019 and mid-2022, the Ministry of Education authorized remote learning in courses that were previously face-to-face. This ...
  • Avaliação de ferramentas de extração de texto em documentos PDF. 
    NERY, L. G. A.; http://lattes.cnpq.br/9635566043548464; NERY, Luiz Gustavo Alves. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    This study addresses the importance of accurately extracting information from PDF documents, highlighting the challenges faced due to the lack of uniformity in the structure and layout of these documents. Extracting text ...
  • Detecção de sobrepreço e subpreço em auditoria de licitações. 
    COSTA, L. J. F.; http://lattes.cnpq.br/0409362297615662; COSTA, Lucian Julio Felix da. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Auditing bidding processes is crucial to ensure transparency and efficiency in the management of public funds. However, the increasing complexity of bidding processes poses a challenge for auditors, especially in the timely ...
  • Senado aberto: dados abertos das votações nominais. 
    OLIVEIRA, E. A.; http://lattes.cnpq.br/3091657618522009; OLIVEIRA, Emilly de Albuquerque. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-09-15)
    Given the growing demand for political transparency and public participation, there is a need for accessible information about votes in the Brazilian Senate. However, scattered records in PDFs or web pages make it difficult ...
  • Desenvolvimento interativo de plugins para produção musical com testes em tempo real. 
    MINÁ, L. R.; http://lattes.cnpq.br/8111181761432215; MINÁ, Lucas da Rocha. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Plugins, programs that help with music production, are highly sought after by artists today because they expand the possibilities for creating music. In the creative process, specific needs often arise, so the idea of ...
  • Avaliando a capacidade de LLMS na identificação de erros de compilação em linhas de produto de software. 
    ALBUQUERQUE, L. B. H.; http://lattes.cnpq.br/7545304750447922; ALBUQUERQUE, Lucas Brenner Herculano e. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Compilation is an essential process in the development of software product lines, such as Linux. However, identifying compilation errors in Software Product Lines (SPLs) is not trivial, since traditional compilers are not ...
  • Avaliação de LLMS na resolução de questões do ENEM. 
    RAPOSO, L. B.; http://lattes.cnpq.br/7921625824750417; RAPOSO, Lucas Brasileiro. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Large Language Models (LLMs) emerged as a paradigm shift in the use of Artificial Intelligence (AI) and are widely used in different areas. One of the most popularized models of this term is ChatGPT, developed by OpenAI. ...
  • FUBBY: um sistema informativo e interativo para o planejamento acadêmico do aluno de Ciência da Computação na UFCG. 
    MELO, E. L. F.; http://lattes.cnpq.br/3246550090060947; MELO, Emannuelly Larissa Freitas de. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Upon entering university, many students are unaware of the multiple professional fields linked to their course, the complementary hours that must be completed, and the relevance of the subjects offered. Currently, in the ...
  • Reconhecimento de datas manuscritas em prescrições médicas: comparativo entre OCRs com Licença de Software Livre e uma solução comercial. 
    LIMA, L. S.; http://lattes.cnpq.br/2986992748216346; LIMA, Leandro de Souto. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Date recognition in medical prescriptions is a critical task to ensure patient safety and the efficiency of medical processes. This study proposes a comparative analysis between optical character recognition (OCR) models ...
  • Detectando fraquezas usando modelos de linguagem de grande porte: uma avaliação comparativa. 
    MAIA SOBRINHO, K. R. F.; http://lattes.cnpq.br/8529240784804319; MAIA SOBRINHO, Kleber Reudo Filgueiras. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    The digital age demands secure software. Weaknesses in source code can have serious consequences, ranging from software failures to cyberattacks. Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT 3.5, Gemini 1.0, Claude 3 Sonnet, ...
  • Uma abordagem de aprendizado de máquina comparando o desempenho preditivo e a interpretabilidade de modelos para prever o sucesso de jogadores de basquete da NCAA em alcançar a NBA. 
    COSTA, D. A.; COSTA, Dante de Araújo. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Predictive models in machine learning and knowledge discovery in database processes, particularly in domains like basketball, are invaluable for gaining insights into player performance. This study compares supervised ...
  • Aplicações práticas dos algoritmos de fluxo máximo. 
    FIGUEREDO, D. M.; http://lattes.cnpq.br/4907450667117900; FIGUEREDO, Daniel de Matos. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    In the challenges faced during problem-solving, a change in perspective can reveal simpler solutions. A common approach involves representing complex problems through Flow Networks, enabling the application of Maximum Flow ...
  • Avaliando a capacidade de LLMS na resolução de questões do POSCOMP. 
    VIEGAS, C. V.; http://lattes.cnpq.br/9064657341820241; VIEGAS, Cayo Vinicíus. (BrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGUniversidade Federal de Campina Grande, 2024-05-15)
    Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have significantly expanded the capabilities of artificial intelligence in natural language processing tasks. However, their performance in specialized domains like ...

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