Influência do modelo de linhas de transmissão no diagnótico de faltas.

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dc.creator.ID	DANTAS, K. M. C.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/1881990103809201	pt_BR
dc.contributor.advisor1	BRITO, Núbia Silva Dantas.
dc.contributor.advisor1ID	BRITO, N. S. D.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9319631147408039	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo avaliar a sensibilidade do software Neuranalise© em relação ao modelo adotado para as linhas de transmissão. O software Neuranalise© foi desenvolvido pelo Grupo de Sistemas Elétricos (GSE) do Departamento de Engenharia Eletrica (DEE) da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e pela Companhia Hidrelétrica do São Francisco (CHESF), mediante um Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) intitulado Implantação de Técnicas de Inteligência Artificial para Identificação e Analise de Ocorrências no Sistema Elétrico.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.title	Influência do modelo de linhas de transmissão no diagnótico de faltas.	pt_BR
dc.date.issued	2005-02
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237
dc.date.accessioned	2021-02-17T18:13:12Z
dc.date.available	2021-02-17
dc.date.available	2021-02-17T18:13:12Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Linhas de transmissão	pt_BR
dc.subject	Diagnóstico de faltas – sistemas elétricos	pt_BR
dc.subject	Transitórios eletromagnéticos – simulação	pt_BR
dc.subject	Modelos de linhas de transmissão	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais	pt_BR
dc.subject	Sistemas elétricos – problema de classificação de faltas	pt_BR
dc.subject	Neuranálise	pt_BR
dc.subject	Sistema CHESF – Redes neurais artificiais	pt_BR
dc.subject	Software Neuranálise	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Ocorrências no sistema elétrico	pt_BR
dc.subject	Transmission lines	pt_BR
dc.subject	Fault diagnosis - electrical systems	pt_BR
dc.subject	Electromagnetic transients - simulation	pt_BR
dc.subject	Transmission line models	pt_BR
dc.subject	Artificial neural networks	pt_BR
dc.subject	Electrical systems - fault classification problem	pt_BR
dc.subject	Neuranalysis	pt_BR
dc.subject	CHESF System - Artificial Neural Networks	pt_BR
dc.subject	Neuranalysis Software	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject	Occurrences in the electrical system	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	DANTAS, Karcius Marcelus Colaço.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Influence of the transmission line model on fault diagnosis.	pt_BR
dc.identifier.citation	DANTAS, Karcius Marcelus Colaço. Influência do modelo de linhas de transmissão no diagnóstico de faltas. 2005. f28. (Trabalho de conclusão de Curso – Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2005. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237	pt_BR