Monitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo.

Página inicial
→
Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
→
CURSOS DE GRADUAÇÃO DO CEEI
→
Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica
→
Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias
→
Ver item

dc.creator.ID	ARRUDA, M. M.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3299838657781132	pt_BR
dc.contributor.advisor1	VELOSO, Luciana Ribeiro.
dc.contributor.advisor1ID	VELOSO, L. R.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2498050002491677	pt_BR
dc.contributor.referee1	GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.referee1ID	GURJÃO, E. C.	pt_BR
dc.description.resumo	Medições da atividade cardíaca a partir de imagens de vídeo podem fornecer avaliações fisiológicas precisas, garantindo o conforto dos indivíduos. Atualmente, o método de aferição padrão é o eletrocardiograma (ECG), no qual as medições são realizadas mediante utilização de eletrodos fixados no corpo do paciente. Neste trabalho, serão apresentados dois métodos para monitoramento da frequência cardíaca através de imagens de vídeo. Ambos baseiam-se na detecção automática do rosto humano, utilizando como técnica a separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind source separation) por análise das componentes principais (PCA, do inglês Principal Component Analysis) para aferição da frequência dos batimentos cardíacos, que corresponde à frequência da primeira harmônica da componente mais representativa, esta frequência é identificada através do cálculo da densidade espectral de potência das componentes.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.title	Monitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo.	pt_BR
dc.date.issued	2015-11
dc.description.abstract	Measurements of cardiac activity from video images can produce physiologic evaluations, ensuring the comfort of individuals. Currently, the standard measurement method is the electrocardiogram (ECG), in which measurements are realized using electrodes placed on the patient's body. This work presents two methods for monitoring heart rate through video images. Both are based on automatic detection of the human face, using as technique to Blind Source Separation (BSS) by Principal Component Analysis (PCA) to measure the frequency of the heartbeat, which corresponds to the frequency of the first harmonic in more representative component, this frequency is identified by calculating the power spectral density of the components.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552
dc.date.accessioned	2021-05-04T17:31:13Z
dc.date.available	2021-05-04
dc.date.available	2021-05-04T17:31:13Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Batimentos cardíacos - monitoramento por vídeo	pt_BR
dc.subject	Medições da atividade cardíaca	pt_BR
dc.subject	Eletrocardiograma	pt_BR
dc.subject	Monitoramento da frequência cardíaca	pt_BR
dc.subject	Frequência cardíaca - monitoramento	pt_BR
dc.subject	Blind source separation - BSS	pt_BR
dc.subject	Principal Component Analysis - PCA	pt_BR
dc.subject	PCA - Principal Component Analysis	pt_BR
dc.subject	BSS - Blind source separation	pt_BR
dc.subject	Imagens de vídeo - cardiologia	pt_BR
dc.subject	Tecnologia aplicada à cardiologia	pt_BR
dc.subject	Cardiologia	pt_BR
dc.subject	Processamento de sinais de imagem	pt_BR
dc.subject	Filtros digitais	pt_BR
dc.subject	Matlab	pt_BR
dc.subject	OpenCV	pt_BR
dc.subject	Open Source Computer Vision Library – OpenCV	pt_BR
dc.subject	MATrixLABoratory - MATLAB	pt_BR
dc.subject	Tecnologia aplicada à saúde	pt_BR
dc.subject	Cardiac activity measurements	pt_BR
dc.subject	Electrocardiogram	pt_BR
dc.subject	Heart rate monitoring	pt_BR
dc.subject	Blind source separation - BSS	pt_BR
dc.subject	Principal Component Analysis - PCA	pt_BR
dc.subject	PCA - Principal Component Analysis	pt_BR
dc.subject	BSS - Blind source separation	pt_BR
dc.subject	Video footage - cardiology	pt_BR
dc.subject	Technology applied to cardiology	pt_BR
dc.subject	Cardiology	pt_BR
dc.subject	Image signal processing	pt_BR
dc.subject	Digital filters	pt_BR
dc.subject	Technology applied to health	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	ARRUDA, Milena Marinho.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Monitoring of heartbeat using video images.	pt_BR
dc.identifier.citation	ARRUDA, Milena Marinho. Monitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo. 2015. 54f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2015. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552	pt_BR