Infraestrutura para entrega de anúncios de publicidade pervasiva personalizados baseada em estatística de consumo.

Página inicial
→
Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
→
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
→
Mestrado em Ciência da Computação.
→
Ver item

dc.creator.ID	ROSNER, M. A. C.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2739498007021071	pt_BR
dc.contributor.advisor1	ALMEIDA, Hyggo Oliveira de.
dc.contributor.advisor1ID	ALMEIDA, H. O.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4993914550234923	pt_BR
dc.contributor.advisor2	PERKUSICH, Angelo.
dc.contributor.advisor2ID	PERKUSICH, A.	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/9439858291700830	pt_BR
dc.contributor.referee1	MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara.
dc.contributor.referee2	SILVA, Leandro Dias da.
dc.description.resumo	Nos últimos anos tem-se observado a popularização do uso de smartphones e, aliado a isso, o crescimento do acesso à banda larga via smartphone. É nesse cenário que, com base na Computação Pervasiva, surge a Publicidade Pervasiva, a qual faz uso de dispositivos móveis e sensores para obter informações do contexto do usuário visando entregar o anúncio publicitário mais adequado. Contudo, a obtenção das informações de contexto utilizadas para recomendar anúncios de maneira oportunista, ou seja, o anúncio mais adequado para um usuário, tem como base o seu perfil e as suas preferências. Identificar estas preferências demanda interação do usuário, o que vai de encontro ao conceito de transparência da computação pervasiva. Neste trabalho propõe-se uma infraestrutura para entrega de anúncios de publicidade pervasiva personalizados de forma a encontrar o anúncio publicitário mais adequado ao consumidor, levando em conta estatísticas de consumo, o perfil do usuário e o contexto no qual está inserido. A utilização de estatísticas de consumo permite inferir o perfil do usuário baseado em um conjunto restrito de informações, reduzindo a necessidade de interação do usuário para identificação de seu perfil. Para avaliar a infraestrutura, foi desenvolvido um protótipo aplicado a um estudo de caso com professores, funcionários e estudantes da Universidade Federal de Alagoas, os quais receberam anúncios em dispositivos portáteis e indicaram quais desses anúncios eram de seu interesse. Durante o estudo, a solução proposta apresentou resultados melhores que as abordagens existentes na recomendação de anúncios oportunistas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação.	pt_BR
dc.title	Infraestrutura para entrega de anúncios de publicidade pervasiva personalizados baseada em estatística de consumo.	pt_BR
dc.date.issued	2012-03-15
dc.description.abstract	In recent years, the use of smartphones has been popularized and, beside of that, there are the growth of broadband access via smartphone. In this scenario, based on Pervasive Computing, Pervasive Advertising appears. The pervasive advertising make use mobile devices and sensors for obtain user context information to delivery ad. So, in this work is proposed a infra-structure for delivery pervasive ads in way to find the more suitable ad for consumer, using consumption statistics, user profile and context. The feasibility of this infra-structure was established through development of a case study where the prototype was available for teachers, workers and students of UFAL - Federal University of Alagoas - for they receive ads and verify that ads was interesting.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1860
dc.date.accessioned	2018-10-01T14:54:33Z
dc.date.available	2018-10-01
dc.date.available	2018-10-01T14:54:33Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Engenharia de Software	pt_BR
dc.subject	Publicidade Pervasiva	pt_BR
dc.subject	Anúncios On-Line	pt_BR
dc.subject	Estatística de Consumo - Publicidade	pt_BR
dc.subject	Computação Pervasiva	pt_BR
dc.subject	Anúncio Publicitário	pt_BR
dc.subject	Informações de Contexto - Publicidade On-Line	pt_BR
dc.subject	Publicidade Pervasiva Personalizada	pt_BR
dc.subject	Pervasive Advertising	pt_BR
dc.subject	Online Ads	pt_BR
dc.subject	Custom Pervasive Advertising	pt_BR
dc.subject	Consumer Statistics - Advertising	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	ROSNER, Marco Antonio Cavalcante.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Infrastructure for delivery of personalized pervasive advertising ads based on consumption statistics.	pt_BR
dc.identifier.citation	ROSNER, Marco Antonio Cavalcante. Infraestrutura para entrega de anúncios de publicidade pervasiva personalizados baseada em estatística de consumo. 2012. 76 f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1860	pt_BR