Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.

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dc.creator.ID	FALCAO, E. V.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/8249702768753558	pt_BR
dc.contributor.advisor1	BARROS, Péricles Rezende.
dc.contributor.advisor1ID	BARROS, P. R.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0722445222056063	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema utilizando o .NET Compact Framework que objetiva qualificar os níveis vibracionais mensurados em máquinas girantes a partir do uso da NBR10082 da ABNT e detectar faltas em desenvolvimento por meio da análise de frequência. Ao longo do texto será apresentada a teoria envolvendo a detecção de faltas em máquinas girantes e a Transformada Rápida de Fourier, bem como o .NET Compact Framework e as funcionalidades desenvolvidas. Por fim, serão apresentados ensaios realizados a partir de uma plataforma de testes e os resultados obtidos utilizando-se o sistema proposto, seguidos de uma análise acerca da sua eficácia e sugestões para trabalhos futuros.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.title	Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.	pt_BR
dc.date.issued	2016-10-17
dc.description.abstract	This work describes the development of a system using the .NET Compact Framework whose aims to qualify vibration levels measured in rotating machinery through the policy described in the NBR10082 from ABNT and detect evolving faults by means of frequency analysis. The theory involving fault detection in rotating machinery, Fast Fourier Transform’s algorithm and the .NET CF-based functionalities implemented are presented. Lastly the results regarding the use of the system in experiments made through a test platform will be provided, followed by an analysis about the system’s effectiveness and suggestions for further improvements.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
dc.date.accessioned	2021-05-06T18:32:54Z
dc.date.available	2021-05-06
dc.date.available	2021-05-06T18:32:54Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Sistema de monitoramento de severidade vibracional	pt_BR
dc.subject	Severidade vibracional - detecção	pt_BR
dc.subject	Detecção de faltas em máquinas gigantes	pt_BR
dc.subject	Máquinas gigantes - detecção de faltas	pt_BR
dc.subject	Faltas em máquinas gigantes	pt_BR
dc.subject	Manutenção preditiva	pt_BR
dc.subject	NBR 10082	pt_BR
dc.subject	Níveis vibracionais - máquinas gigantes	pt_BR
dc.subject	NET Compact Framework	pt_BR
dc.subject	Manutenção Breakdown	pt_BR
dc.subject	Manutenção Run-to-Break	pt_BR
dc.subject	Manutenção preventiva	pt_BR
dc.subject	Manutenção baseada no tempo	pt_BR
dc.subject	Manutenção preditiva	pt_BR
dc.subject	Manutenção baseada em condições	pt_BR
dc.subject	Análise vibracional	pt_BR
dc.subject	Inspeções em tempo real	pt_BR
dc.subject	Inspeção Offline	pt_BR
dc.subject	Vibrational severity monitoring system	pt_BR
dc.subject	Vibrational severity - detection	pt_BR
dc.subject	Fault detection in giant machines	pt_BR
dc.subject	Giant machines - fault detection	pt_BR
dc.subject	Faults on giant machines	pt_BR
dc.subject	Predictive maintenance	pt_BR
dc.subject	Vibrational levels - giant machines	pt_BR
dc.subject	Breakdown Maintenance	pt_BR
dc.subject	Run-to-Break Maintenance	pt_BR
dc.subject	Preventive maintenance	pt_BR
dc.subject	Time-based maintenance	pt_BR
dc.subject	Predictive maintenance	pt_BR
dc.subject	Condition-based maintenance	pt_BR
dc.subject	Vibrational analysis	pt_BR
dc.subject	Real-time inspections	pt_BR
dc.subject	Offline Inspection	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FALCÃO, Eduardo Vieira.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	System for monitoring vibrational severity and fault detection in giant machines.	pt_BR
dc.identifier.citation	FALCÃO, Eduardo Vieira. Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. 2016. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624	pt_BR