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Sistema de coleta e processamento de sinais relativos aos padrões de vibrações através de dispositivos vestíveis com foco em portadores da Doença de Parkinson.

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dc.creator.ID FONSÊCA, B. K. S. C. Q. pt_BR
dc.contributor.advisor1 SANTOS, Danilo Freire de Souza.
dc.contributor.advisor1ID SANTOS, D. F. S. pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes http://lattes.cnpq.br/9890987649970131 pt_BR
dc.contributor.referee1 ALBERT, Bruno Barbosa.
dc.contributor.referee1ID ALBERT, B. B. pt_BR
dc.description.resumo O tremor de repouso é um dos sintomas da doença de Parkinson, que acarreta em uma diminuição da qualidade de vida das pessoas portadoras da doença, limitando suas atividades diárias, como segurar um copo, se alimentar ou escrever. Por essa razão estudos veem sendo realizados por meio da integração das engenharias com a neurociência, para desenvolver novos tratamentos invasivos e não invasivos para tratar a doença. Neste trabalho de conclusão de curso foi realizado um estudo sobre os métodos que veem sendo utilizados e desenvolvidos para o tratamento da doença de Parkinson, bem como baseado na ideia do Emma Watch, verificar se de fato a utilização de vibrações ajudam na redução do tremor de repouso. pt_BR
dc.publisher.country Brasil pt_BR
dc.publisher.department Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI pt_BR
dc.publisher.initials UFCG pt_BR
dc.subject.cnpq Engenharia Elétrica. pt_BR
dc.title Sistema de coleta e processamento de sinais relativos aos padrões de vibrações através de dispositivos vestíveis com foco em portadores da Doença de Parkinson. pt_BR
dc.date.issued 2018
dc.description.abstract Restless tremor is one of the symptoms of Parkinson's disease, which leads to a decrease in the quality of life of people with Parkinson's, limiting their daily activities, such as holding a glass, eating or writing. For this reason studies have been carried out by integrating engineering with neuroscience, to develop new invasive and non-invasive treatments to treat the disease. In this work, a study was carried out on the methods that are being used and developed for the treatment of Parkinson's disease, as well as based on the idea of Emma Watch, to verify if the use of vibrations actually helps in the reduction of restless tremor. pt_BR
dc.identifier.uri http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18846
dc.date.accessioned 2021-05-17T21:13:18Z
dc.date.available 2021-05-17
dc.date.available 2021-05-17T21:13:18Z
dc.type Trabalho de Conclusão de Curso pt_BR
dc.subject Doença de Parkinson pt_BR
dc.subject Tremor de repouso pt_BR
dc.subject Tratamentos invasivos e não invasivos pt_BR
dc.subject Neurociência pt_BR
dc.subject Tratamento da doença de Parkinson pt_BR
dc.subject Emma Watch - vibrações pt_BR
dc.subject Vibrações no tratamento do tremor de repouso pt_BR
dc.subject Tremores da Doença de Parkinson pt_BR
dc.subject Estimulação cerebral profunda pt_BR
dc.subject Liftware steady pt_BR
dc.subject Acelerômetro e giroscópio MPU-6050 pt_BR
dc.subject Motor de vibração 1027 pt_BR
dc.subject Módulo de sensoriamento pt_BR
dc.subject Arduino Mega 2560 pt_BR
dc.subject Parkinson's disease pt_BR
dc.subject Resting tremor pt_BR
dc.subject Invasive and non-invasive treatments pt_BR
dc.subject Neuroscience pt_BR
dc.subject Treatment of Parkinson's disease pt_BR
dc.subject Emma Watch - Vibrations pt_BR
dc.subject Vibrations in the treatment of resting tremor pt_BR
dc.subject Parkinson's disease tremors pt_BR
dc.subject Deep brain stimulation pt_BR
dc.subject Liftware steady pt_BR
dc.subject MPU-6050 accelerometer and gyroscope pt_BR
dc.subject Vibrating motor 1027 pt_BR
dc.subject Sensing module pt_BR
dc.rights Acesso Aberto pt_BR
dc.creator FONSÊCA, Bruna Karen de Sousa Costa Queiroz da.
dc.publisher Universidade Federal de Campina Grande pt_BR
dc.language por pt_BR
dc.title.alternative System for collecting and processing signals related to vibration patterns through wearable devices with a focus on patients with Parkinson's Disease. pt_BR
dc.identifier.citation FONSÊCA, Bruna Karen de Sousa Costa Queiroz da. Sistema de coleta e processamento de sinais relativos aos padrões de vibrações através de dispositivos vestíveis com foco em portadores da Doença de Parkinson. 2018. 54f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18846 pt_BR


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