dc.creator.ID |
ALBUQUERQUE, H. R. R. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/4719270856829141 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ARAÚJO, Jalberth Fernandes. |
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dc.contributor.advisor1ID |
ARAÚJO, J. F. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/6903049112797651 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
SOUZA, Ronimack Trajano de. |
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dc.description.resumo |
Neste trabalho foi desenvolvido um modelo matemático para um sensor de vazão
no contexto da Indústria 4.0. A modelagem do sensor foi essencial para determinar a sua
curva de calibração, estabelecendo a relação entre as variáveis de interesse, volume e
número de pulsos. O modelo foi determinado a partir do uso do método dos mínimos
quadrados. A aplicação desse método permite obter a estimativa dos parâmetros da reta
de regressão linear simples, de forma que o erro associado ao estimador seja o menor
possível. Assim, possibilita-se ao microcontrolador ESP8266 calcular os dados com
maior exatidão. As informações foram processadas pelo NodeMCU e transmitidas via
internet para uma aplicação online baseada na computação em nuvem, o Thingspeak®. A
ideia empregada neste trabalho, o sensor e o modelo matemático podem ser aplicados ao
setor de utilities, especificamente no abastecimento de água associado ao contexto da
Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Como o NodeMCU é um dispositivo de
Internet das Coisas, foi possível integrá-los a outros sistemas de informação e possibilitar
a gestores e consumidores, acompanharem o consumo de água remotamente por meio da
internet. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica. |
pt_BR |
dc.title |
Modelagem matemática da curva de calibração do sensor de vazão YF-S201 aplicada ao contexto da indústria 4.0. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2018 |
|
dc.description.abstract |
In this paper a mathematical model was developed for a flow sensor in the context
of Industry 4.0. The modeling of the sensor is essential to determine its calibration curve,
establishing the relation between the variables of interest, volume and number of pulses.
The model was determined using the least squares method. The application of this method
allows to obtain the estimation of the parameters of the line of simple linear regression,
so that the error associated with the estimator is the smallest possible. Thus, it is possible
for the ESP8266 microcontroller to calculate the data with greater accuracy. The
information was processed by NodeMCU and transmitted over the internet to a cloudbased
online application, Thingspeak®. The idea used in this paper, the sensor and the
mathematical model can be applied to the utilities sector, specifically in the water supply
associated with the context of the Fourth Industrial Revolution or Industry 4.0. As
NodeMCU is a Internet of Thing device, it is possible to integrate them with other
information systems and to enable managers and consumers to monitor water
consumption remotely through the internet. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18870 |
|
dc.date.accessioned |
2021-05-18T20:42:04Z |
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dc.date.available |
2021-05-18 |
|
dc.date.available |
2021-05-18T20:42:04Z |
|
dc.type |
Trabalho de Conclusão de Curso |
pt_BR |
dc.subject |
Curva de calibração - modelagem matemática |
pt_BR |
dc.subject |
Modelagem matemática - curva de calivração |
pt_BR |
dc.subject |
Indústria 4.0 |
pt_BR |
dc.subject |
Sensor de vazão YF-S201 |
pt_BR |
dc.subject |
Método dos mínimos quadrados |
pt_BR |
dc.subject |
Mínimos quadrados |
pt_BR |
dc.subject |
Regressão linear |
pt_BR |
dc.subject |
Internet das coisas |
pt_BR |
dc.subject |
Medidores de vazão |
pt_BR |
dc.subject |
Vazão - medidores |
pt_BR |
dc.subject |
Computação em nuvem |
pt_BR |
dc.subject |
Análise estatística de dados |
pt_BR |
dc.subject |
Dados bivariados - medidas |
pt_BR |
dc.subject |
Calibration curve - mathematical modeling |
pt_BR |
dc.subject |
Mathematical modeling - calibration curve |
pt_BR |
dc.subject |
Flow sensor YF-S201 |
pt_BR |
dc.subject |
Minimum squares method |
pt_BR |
dc.subject |
Least squares |
pt_BR |
dc.subject |
Linear regression |
pt_BR |
dc.subject |
Internet of Things |
pt_BR |
dc.subject |
Flow meters |
pt_BR |
dc.subject |
Flow - meters |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud computing |
pt_BR |
dc.subject |
Statistical analysis of data |
pt_BR |
dc.subject |
Bivariate data - measures |
pt_BR |
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
ALBUQUERQUE, Hélvio Rubens Reis de. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Mathematical modeling of the YF-S201 flow sensor calibration curve applied to the context of industry 4.0. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
ALBUQUERQUE, Hélvio Rubens Reis de. Modelagem matemática da curva de calibração do sensor de vazão YF-S201 aplicada ao contexto da indústria 4.0. 2018. 40f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18870 |
pt_BR |