Identificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica.

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dc.creator.ID	NUNES, L. S. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1	GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.advisor1ID	GURJÃO, E. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9200464668550566	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar e reconhecer padrões de consumo de energia elétrica. Foram aplicados modelos computacionais para agrupar e classificar esses dados de acordo com as suas características mais semelhantes. Os algoritmos utilizados foram o k-means (identificação) e a Máquina de Vetor de Suporte (reconhecimento), e estes atenderam o fim pretendido, apresentando bons resultados na segmentação de perfis de consumo. Como caso de uso foi utilizado os dados do consumo de energia do Bloco CJ da Universidade Federal de Campina Grande. Os algoritmos foram aplicados a dados de potência ativa correspondentes a seis semanas de medições, e mostrou-se que é possível detectar padrões de consumo utilizando os algoritmos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.title	Identificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica.	pt_BR
dc.date.issued	2018-12
dc.description.abstract	This work was developed to identify and detect patterns in electrical energy consumption. Computational models were applied to group and to classify the consumption data according to similar features. The algorithms k-means (identification) and Vector Support Machine (recognition) were used in the data of energy consumption of the CJ Building of the Universidade Federal de Campina Grande. Data of active power fo six weeks were analyzed, and patterns were detected.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18901
dc.date.accessioned	2021-05-19T18:53:07Z
dc.date.available	2021-05-19
dc.date.available	2021-05-19T18:53:07Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Identificação de padrões	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de padrões	pt_BR
dc.subject	Consumo de energia elétrica - padrões	pt_BR
dc.subject	Padrões de consumo de energia elétrica	pt_BR
dc.subject	Algoritmo k-means	pt_BR
dc.subject	Máquina de vetor de suporte	pt_BR
dc.subject	Segmentação de perfis de consumo - energia elétrica	pt_BR
dc.subject	Medidores inteligentes	pt_BR
dc.subject	Algoritmos de agrupamento	pt_BR
dc.subject	Projeto SCIKE Paraíba	pt_BR
dc.subject	Análise de Clustering	pt_BR
dc.subject	Pattern identification	pt_BR
dc.subject	Pattern Recognition	pt_BR
dc.subject	Electricity consumption - standards	pt_BR
dc.subject	Electricity consumption patterns	pt_BR
dc.subject	K-means algorithm	pt_BR
dc.subject	Support Vector Machine	pt_BR
dc.subject	Segmentation of consumption profiles - electricity	pt_BR
dc.subject	Smart meters	pt_BR
dc.subject	Clustering algorithms	pt_BR
dc.subject	SCIKE Paraíba Project	pt_BR
dc.subject	Clustering Analysis	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	NUNES, Lucas Sales de Araújo.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Identificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica.	pt_BR
dc.identifier.citation	NUNES, Lucas Sales de Araújo. Identificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica. 2018. 47f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18901	pt_BR